本文實例講述了mysql關聯子查詢的一種優化方法。，具體如下：
很多時候，在mysql上實現的子查詢的性能較差，這聽起來實在有點難過。特別有時候，用到IN()子查詢語句時，對于上了某種數量級的表來說，耗時多的難以估計。本人mysql知識所涉不深，只能慢慢摸透個中玄機了。
假設有這樣的一個exists查詢語句：
| select * from table1where exists (select * from table2 where id>=30000 and table1.uuid=table2.uuid); |
table1為十萬行級的表，table2為百萬行級的表，本機測試結果用時2.40s。
通過explain可以看到子查詢是一個相關子查詢(DEPENDENCE SUBQUERY); Mysql會首先對外表table1進行全表掃描，然后根據返回的uuid逐次執行子查詢。如果外層表是一個很大的表，我們可以想象查詢性能會表現得比此次測試更糟糕。
一種簡單的優化方案為使用inner join的方法來代替子查詢, 查詢語句則可以改為:
本機測試結果用時0.68s。
通過explain可以看到mysql使用了SIMPLE類型(子查詢或union以外的查詢方式); Mysql優化器會先過濾table2，然后對table1和table2做笛卡爾積得出結果集后，再通過on條件來過濾數據。
當然了，并不是所有情況下關聯子查詢的性能都會差；具體效果需要進行實際的測試才能得出結果。
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希望本文所述對大家MySQL數據庫計有所幫助。
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