其實(shí)mysql測(cè)試也沒(méi)有這么復(fù)雜，除了一些常用的select/insert/update/deletc這些外，其實(shí)測(cè)試他的并發(fā)量才是最重要的。比如在連接數(shù)1K的時(shí)候，并發(fā)量能否滿足當(dāng)前請(qǐng)求/服務(wù)器性能、內(nèi)存CPU使用情況。說(shuō)白了，測(cè)試mysql就是測(cè)試他的配置文件和并發(fā)量及服務(wù)器性能。

一、工具
首選工具mysql自帶的：mysqlslap

–auto-generate-sql, -a
自動(dòng)生成測(cè)試表和數(shù)據(jù)

–auto-generate-sql-load-type=type
測(cè)試語(yǔ)句的類型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默認(rèn))。

–number-char-cols=N, -x N
自動(dòng)生成的測(cè)試表中包含多少個(gè)字符類型的列，默認(rèn)1

–number-int-cols=N, -y N
自動(dòng)生成的測(cè)試表中包含多少個(gè)數(shù)字類型的列，默認(rèn)1

–number-of-queries=N
總的測(cè)試查詢次數(shù)(并發(fā)客戶數(shù)×每客戶查詢次數(shù))

–query=name,-q
使用自定義腳本執(zhí)行測(cè)試，例如可以調(diào)用自定義的一個(gè)存儲(chǔ)過(guò)程或者sql語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行測(cè)試。

–create-schema
測(cè)試的schema，MySQL中schema也就是database

–commint=N
多少條DML后提交一次

–compress, -C
如果服務(wù)器和客戶端支持都?jí)嚎s，則壓縮信息傳遞

–concurrency=N, -c N
并發(fā)量，也就是模擬多少個(gè)客戶端同時(shí)執(zhí)行select。可指定多個(gè)值，以逗號(hào)或者–delimiter參數(shù)指定的值做為分隔符

–engine=engine_name, -e engine_name
創(chuàng)建測(cè)試表所使用的存儲(chǔ)引擎，可指定多個(gè)

–iterations=N, -i N
測(cè)試執(zhí)行的迭代次數(shù)

–detach=N
執(zhí)行N條語(yǔ)句后斷開(kāi)重連

–debug-info, -T
打印內(nèi)存和CPU的信息

–only-print
只打印測(cè)試語(yǔ)句而不實(shí)際執(zhí)行

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測(cè)試的過(guò)程需要生成測(cè)試表，插入測(cè)試數(shù)據(jù)，這個(gè)mysqlslap可以自動(dòng)生成，默認(rèn)生成一個(gè)mysqlslap的schema，如果已經(jīng)存在則先刪除，這里要注意了，不要用–create-schema指定已經(jīng)存在的庫(kù)，否則后果可能很嚴(yán)重。可以用–only-print來(lái)打印實(shí)際的測(cè)試過(guò)程：

# mysqlslap -a –only-print

DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`; CREATE SCHEMA `mysqlslap`; use mysqlslap; CREATE TABLE `t1` (intcol1 INT(32) ,charcol1 VARCHAR(128)); INSERT INTO t1 VALUES (1804289383,'mxvtvmC9127qJNm06sGB8R92q2j7vTiiITRD9rdxBL'); … SELECT intcol1,charcol1 FROM t1; INSERT INTO t1 VALUES (364531492,'qMa5SuKo4M5OM7ldvisSc6WK9rsNTGFxkDJ4EAwW'); DROP SCHEMA IF EXISTS `mysqlslap`;
可以看到最后由刪除一開(kāi)始創(chuàng)建的schema的動(dòng)作，整個(gè)測(cè)試完成后不會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中留下痕跡。假如我們執(zhí)行一次測(cè)試，分別50和100個(gè)并發(fā)，執(zhí)行1000次總查詢，那么：
# mysqlslap -uroot -p123456 -a –concurrency=50,100 –number-of-queries 1000 –debug-info
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 0.375 seconds