在mysql中limit可以實現快速分頁，但是如果數據到了幾百萬時我們的limit必須優化才能有效的合理的實現分頁了，否則可能卡死你的服務器哦。

   當一個表數據有幾百萬的數據的時候成了問題！

   如 * from table limit 0,10 這個沒有問題 當 limit 200000,10 的時候數據讀取就很慢，可以按照一下方法解決
    第一頁會很快
   PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上，來自雅虎的幾位工程師帶來了一篇”EfficientPagination Using MySQL”的報告
   limit10000,20的意思掃描滿足條件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，問題就在這里。
   LIMIT 451350 , 30 掃描了45萬多行，怪不得慢的都堵死了。
   但是
   limit 30 這樣的語句僅僅掃描30行。

   那么如果我們之前記錄了最大ID，就可以在這里做文章

   舉個例子

   日常分頁SQL語句
   select id,name,content from users order by id asc limit 100000,20
   掃描100020行
   如果記錄了上次的最大ID
   select id,name,content from users where id>100073 order by id asc limit 20
   掃描20行。
   總數據有500萬左右
   以下例子 當時候 select * from wl_tagindex where byname='f' order by id limit 300000,10 執行時間是 3.21s
   優化后：

   執行時間為 0.11s 速度明顯提升
   這里需要說明的是 我這里用到的字段是 byname ,id 需要把這兩個字段做復合索引，否則的話效果提升不明顯

   總結

   當一個數據庫表過于龐大，LIMIT offset, length中的offset值過大，則SQL查詢語句會非常緩慢，你需增加order by，并且order by字段需要建立索引。
   如果使用子查詢去優化LIMIT的話，則子查詢必須是連續的，某種意義來講，子查詢不應該有where條件，where會過濾數據，使數據失去連續性。
   如果你查詢的記錄比較大，并且數據傳輸量比較大，比如包含了text類型的field，則可以通過建立子查詢。

   SELECT id,title,content FROM items WHERE id IN (SELECT id FROM items ORDER BY id limit 900000, 10);

   如果limit語句的offset較大，你可以通過傳遞pk鍵值來減小offset = 0，這個主鍵最好是int類型并且auto_increment

   SELECT * FROM users WHERE uid > 456891 ORDER BY uid LIMIT 0, 10;

   這條語句，大意如下:

   SELECT * FROM users WHERE uid >=  (SELECT uid FROM users ORDER BY uid limit 895682, 1) limit 0, 10;