現在的互聯網上，很多網站都提供了全文搜索功能，瀏覽者可以通過輸入關鍵字或者是短語來搜索特定的資料。在PHP MySQL構架的網站中，通常的做法是通過SELECT查詢的Like語句來進行搜索，這一辦法存在搜索不夠精確、以及效率非常低下的缺點。比如對一個有十幾萬條記錄數據表的TEXT字段進行LIKE操作，可能會花費上近10秒鐘左右，這對網站的瀏覽者來說是一個非常糟糕的使用體驗。如何在海量的數據中能夠快速的進行全文檢索呢？MySQL提供了一個全文索引功能，也就是把字段設置上FULLTEXT索引屬性，然后通過SELECT的MATCH AGAINST語句進行查找。

我們開發的一個純英文站點TouchUs - The Global Yellow Pages & Business Directory（www.touchus.org）就是利用MySQL的這一功能，實現了對十多萬條數據的平均全文檢索時間小于0.5秒。但是在開發TouchUs的中文網站——城市黃頁網時（www.city39.cn），碰到了新的問題。原來英文排版時詞和詞之間是通過空格區分的，FULLText可以完全支持，但是對中文或者是東亞文字就沒有這么簡單了，因為中文的詞和詞之間并沒有明顯的分隔，所以MySQL不支持中文字符的全文檢索。

如何讓MySQL也能支持中文的全文檢索呢？偶然間產生了一個思路，那就是能不能在中文分詞后，通過對中文進行編碼轉化成英文字符，這樣就在中英文間建立一個特定的聯系，然后再進行全文檢索，這樣不就實現了中文的全文索引了嗎？經過試驗，答案是肯定的。下面是在城市黃頁網中實現的具體過程：

1. 建立一個單獨的索引表，比如對應members表，我們建立一個members_index表。

用戶信息表(members)                    用戶信息全文索引表(members_index)
User_id                                              user_id
User_name                                       index_intro
User_introduction                                    
在members_index表的index_intro中加入fulltext索引。

2. 對用戶信息表（members）的User_introduction字段內容進行中文分詞處理

中文分詞的處理過程，可以參考簡易中文分詞系統http://www.ftphp.com/scws/，在城市黃頁網中，我們采用了scws的PHP擴展模塊方式來實現中文分詞。scws的php擴展模塊安裝非常簡單，只需簡單編譯配置后即可使用。在具體的php代碼中，我們寫了如下的函數來實現分詞后將分詞結果用空格進行連接。

//中文分詞函數
function str_fc($str) {
$so = scws_new();
$so->set_charset('utf8');
// 這里沒有調用 set_dict 和 set_rule 系統會自動試調用 ini 中指定路徑下的詞典和規則文件
$so->send_text($str);
while ($tmp = $so->get_result())
{
   foreach ( $tmp as $ss ){
    $s = trim($ss[word]);
    if ( $s )
     $mystr .= trim($ss[word]) . " ";
     //echo urlencode(trim($ss[word])) . " ";
   }
}
return $mystr;
}
該函數返回就是用空格連接的分詞結果。

3. 對分詞結果進行編碼，可以采用多種編碼方式，比如base64編碼、urlencode編碼、漢字轉拼音等，對gb2312甚至可以采用區位碼編碼方式?？紤]到存儲空間以及便利性，我們采用了PHP的urlencode編碼方式。需要注意的是，在編碼前，我們可以去掉重復的分詞來節約存儲空間，編碼后要去掉編碼結果中的%符號，因為urlencode采用RFC 1738進行編碼，會產生很多%，而%在MySQL是通配符。下面是編碼過程用到的PHP代碼

4. 在進行搜索處理時，首先對用戶輸入的關鍵字進行同樣的分詞編碼處理，然后通過MySQL的SELECT的MATCH AGAINST語句進行全文快速檢索，根據檢索結的user_id即可調用用戶信息表(members)中的原始數據進行顯示，而沒有必要進行一次解碼重組。