這篇文章主要介紹了MySQL分頁技術、6種分頁方法總結,本文總結了6種分頁的方法并分別一一講解它們的特點,需要的朋友可以參考下

　　概述

　　有朋友問: MySQL的分頁似乎一直是個問題，有什么優化方法嗎?

　　網上看到趕集網XX推薦了一些分頁方法,但似乎不太可行，你能點評一下嗎?

　　方法總結

　　方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句

　　語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N

　　適應場景: 適用于數據量較少的情況(元組百/千級)

　　原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其余拋棄.

　　方法2: 建立主鍵或唯一索引, 利用索引(假設每頁10條)

　　語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) LIMIT M

　　適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬)

　　原因: 索引掃描,速度會很快. 有朋友提出: 因為數據查詢出來并不是按照pk_id排序的，所以會有漏掉數據的情況，只能方法3

　　方法3: 基于索引再排序

　　語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

　　適應場景: 適用于數據量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER BY后的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)

　　原因: 索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待…).

　　方法4: 基于索引使用prepare(第一個問號表示pageNum，第二個?表示每頁元組數)

　　語句樣式: MySQL中,可用如下方法: PREPARE stmt_name FROM SELECT FROM 表名稱 WHERE id_pk > (? ?) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M

　　適應場景: 大數據量

　　原因: 索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。

　　方法5: 存儲過程類(最好融合上述方法4)

　　語句樣式: 不再給出

　　適應場景: 大數據量. 作者推薦的方法

　　原因: 把操作封裝在服務器，相對更快一些。