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MySQL查詢優(yōu)化:用子查詢代替非主鍵連接查詢實(shí)例介紹

2024-07-24 12:40:52
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供稿:網(wǎng)友
一對(duì)多的兩張表,一般是一張表的外鍵關(guān)聯(lián)到另一個(gè)表的主鍵。但也有不一般的情況,也就是兩個(gè)表并非通過其中一個(gè)表的主鍵關(guān)聯(lián)。  例如:  復(fù)制代碼 代碼如下:     create table t_team  (  tid int primary key,  tname varchar(100)  );  create table t_people  (  pid int primary key,  pname varchar(100),  team_name varchar(100)  );      team表和people表是一對(duì)多的關(guān)系,team的tname是唯一的,people的pname也是唯一的,people表中外鍵team_name和team表的tname關(guān)聯(lián),并不是和主鍵id關(guān)聯(lián)。  (PS:先不說這樣的設(shè)計(jì)合不合理,但如果真的攤上這事兒…..很多表的設(shè)計(jì)是每個(gè)表有一個(gè)id和uuid,id作為主鍵,uuid作關(guān)聯(lián),和上面情況類似)  現(xiàn)在要查詢pname是"xxg"的people和team信息:  SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_name AND p.pname='xxg' LIMIT 1;  或  SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_people p ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='xxg' LIMIT 1;  執(zhí)行一下,可以查詢出結(jié)果,但是如果數(shù)據(jù)量大的情況下,效率很低,執(zhí)行很慢。  對(duì)于這種連接查詢,用子查詢來代替,查詢結(jié)果相同,但會(huì)效率更高:  SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHERE pname='xxg' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;  子查詢中過濾了大量的數(shù)據(jù)(僅保留一條),再將結(jié)果來連接查詢,效率會(huì)大大提高。  (PS:另外,使用LIMIT 1也可以提高查詢效率,詳細(xì): )  本人通過3條SQL測(cè)試兩種查詢方式的效率:  準(zhǔn)備1萬條team數(shù)據(jù),準(zhǔn)備100萬條people數(shù)據(jù)。  造數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)過程:  復(fù)制代碼 代碼如下:     BEGIN  DECLARE i INT;  START TRANSACTION;  SET i=0;  WHILE i<10000 DO  INSERT INTO t_team VALUES(i+1,CONCAT('team',i+1));  SET i=i+1;  END WHILE;  SET i=0;  WHILE i<1000000 DO  INSERT INTO t_people VALUES(i+1,CONCAT('people',i+1),CONCAT('team',i%10000+1));  SET i=i+1;  END WHILE;  COMMIT;  END      SQL語句執(zhí)行效率:  連接查詢  復(fù)制代碼 代碼如下:     SELECT * FROM t_team t,t_people p WHERE t.tname=p.team_nameAND p.pname='people20000' LIMIT 1;      Time:12.594 s  連接查詢  復(fù)制代碼 代碼如下:     SELECT * FROM t_team t INNER JOIN t_peoplep ON t.tname=p.team_name WHERE p.pname='people20000' LIMIT 1;      Time:12.360 s  子查詢  復(fù)制代碼 代碼如下:     SELECT * FROM (SELECT * FROM t_people WHEREpname='people20000' LIMIT 1) p, t_team t WHERE t.tname=p.team_name LIMIT 1;      Time:0.016 s
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