MySQL性能調優之查詢優化的辦法

2024-07-24 12:33:06

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　　本篇內容介紹了“MySQL性能調優之查詢優化的方法”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

　　一、查詢慢的原因
　　1、網絡

　　2、CPU

　　3、IO

　　4、上下文切換

　　5、系統調用

　　6、生成統計信息

　　7、鎖等待時間

　　二、優化數據訪問
　　1、查詢性能低下的主要原因是訪問的數據太多，某些查詢不可避免的需要篩選大量的數據，我們可以通過減少訪問數據量的方式進行優化

　　（1）確認應用程序是否在檢索大量超過需要的數據

　　（2）確認mysql服務器層是否在分析大量超過需要的數據行

　　2、是否向數據庫請求了不需要的數據

　　（1）查詢不需要的記錄（我們常常會誤以為mysql會只返回需要的數據，實際上mysql卻是先返回全部結果再進行計算，在日常的開發習慣中，經常是先用select語句查詢大量的結果，然后獲取前面的N行后關閉結果集。優化方式是在查詢后面添加limit）

　　（2）重復查詢相同的數據（如果需要不斷的重復執行相同的查詢，且每次返回完全相同的數據，因此，基于這樣的應用場景，我們可以將這部分數據緩存起來，這樣的話能夠提高查詢效率。）

　　三、執行過程的優化
　　 mysql查詢完緩存之后會經過以下幾個步驟：解析SQL、預處理、優化SQL執行計劃，這幾個步驟出現任何的錯誤，都可能會終止查詢。

　　（1）語法解析器和預處理

　　mysql通過關鍵字將SQL語句進行解析，并生成一顆解析樹，mysql解析器將使用mysql語法規則驗證和解析查詢，例如驗證使用使用了錯誤的關鍵字或者順序是否正確等等，預處理器會進一步檢查解析樹是否合法，例如表名和列名是否存在，是否有歧義，還會驗證權限等等
　　（2）查詢優化器

　　當語法樹沒有問題之后，相應的要由優化器將其轉成執行計劃，一條查詢語句可以使用非常多的執行方式，最后都可以得到對應的結果，但是不同的執行方式帶來的效率是不同的，優化器的最主要目的就是要選擇最有效的執行計劃。

　　mysql使用的是基于成本的優化器，在優化的時候會嘗試預測一個查詢使用某種查詢計劃時候的成本，并選擇其中成本最小的一個。

（編輯：武林網）

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