Android SQLite使用

2024-07-21 02:53:08

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供稿：網(wǎng)友

數(shù)據(jù)庫(kù)是Android的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，但是SQLiteOpenHelper是抽象類，我們需要自己寫(xiě)一個(gè)實(shí)現(xiàn)類來(lái)實(shí)現(xiàn)onCreate方法和onUpgrade方法，這兩個(gè)方法分別會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建和更新的時(shí)候調(diào)用到。

getWritableDatabase方法和getReadableDatabase方法分別返回一個(gè)可寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)和一個(gè)可讀的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)不存在，就會(huì)調(diào)用onCreate方法創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),如果版本號(hào)升級(jí)就調(diào)用onUpgrade升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)在/data/data/xxx(package)/xxx.dbSQLiteOpenHelper：如下是一個(gè)SQLiteOpenHelper的實(shí)現(xiàn)類，創(chuàng)建的時(shí)候生成兩張表，更新的時(shí)候生成一張表。package com.example.sql.sql;import android.content.Context;import android.database.DatabaseErrorHandler;import android.database.sqlite.SQLiteDatabase;import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper;import android.util.Log;/** * Created by hongbin on 17-3-6. */public class MyOpenHelper extends SQLiteOpenHelper {    //數(shù)據(jù)庫(kù)版本號(hào)    PRivate static final int DATABASE_VERSION = 1;    //數(shù)據(jù)庫(kù)名    private static final String DATABASE_NAME = "Test.db";    //數(shù)據(jù)庫(kù)表名    public static final String[] TABLE_NAMES = {"TABLE_0", "TABLE_1", "TABLE_2"};    public MyOpenHelper(Context context) {        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);        Log.d("dbLog","MyOpenHelper");    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version) {        super(context, name, factory, version);    }    public MyOpenHelper(Context context, String name, SQLiteDatabase.CursorFactory factory, int version, DatabaseErrorHandler errorHandler) {        super(context, name, factory, version, errorHandler);    }    @Override    public void onCreate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase) {        Log.d("dbLog","onCreate");        //創(chuàng)建表一語(yǔ)句        StringBuffer sBuffer0 = new StringBuffer();        sBuffer0.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[0] + "] (");        sBuffer0.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer0.append("[name] TEXT,");        sBuffer0.append("[age] INTEGER,");        //創(chuàng)建表二語(yǔ)句        StringBuffer sBuffer1 = new StringBuffer();        sBuffer1.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[1] + "] (");        sBuffer1.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer1.append("[name] TEXT,");        sBuffer1.append("[age] INTEGER,");        // 執(zhí)行SQL語(yǔ)句        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer0.toString());        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer1.toString());    }    @Override    public void onUpgrade(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) {        Log.d("dbLog","onUpgrade");        StringBuffer sBuffer3 = new StringBuffer();        sBuffer3.append("CREATE TABLE [" + TABLE_NAMES[2] + "] (");        sBuffer3.append("[_id] INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, ");        sBuffer3.append("[name] TEXT,");        sBuffer3.append("[age] INTEGER,");        sqLiteDatabase.execSQL(sBuffer3.toString());    }}Activity：public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private MyOpenHelper myOpenHelper;    private SQLiteDatabase db;    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        myOpenHelper = new MyOpenHelper(this);        //獲取一個(gè)可寫(xiě)的數(shù)據(jù)庫(kù)，如果不存在就創(chuàng)建,如果版本更新就升級(jí)        Log.d("dbLog","getWritableDatabase");        db = myOpenHelper.getWritableDatabase();    }}Log：
從以上日志可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建和升級(jí)的流程。
創(chuàng)建之后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查可以用execSQL來(lái)執(zhí)行SQL語(yǔ)句，也可以分別用insert、delete、update、query來(lái)執(zhí)行。
批量處理
在數(shù)據(jù)庫(kù)的使用過(guò)程中，常常需要一次性操作大量的數(shù)據(jù)，如果用循環(huán)一次一次的操作肯定是很消耗事件的，這時(shí)候我們就需要用到開(kāi)啟一個(gè)事務(wù)來(lái)做批處理。做個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證一下一次性插入5000條數(shù)據(jù)的時(shí)間消耗。
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","非批處理");                    Log.d("dbLog","start");                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[0],i,i));                        i++;                    }                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "條數(shù)據(jù)");                }            }//----------------------------------我是一條分割線------------------------------------//
public void onClick(View view) {                int i = 0;                String sql = "INSERT INTO %s VALUES (null, %s, %s)";                try {                    Log.d("dbLog","批處理");                    Log.d("dbLog","start");                    db.beginTransaction();                    while(i < 5000){                        db.execSQL(String.format(sql,MyOpenHelper.TABLE_NAMES[1],i,i));                        i++;                    }                    db.setTransactionSuccessful();                } catch (Exception e) {                    e.printStackTrace();                } finally {                    db.endTransaction();                    Log.d("dbLog","finish");                    Log.d("dbLog","插入" + i + "條數(shù)據(jù)");                }            }不采用事務(wù)來(lái)執(zhí)行人5000次的插入操作，從日志中可以看到，start到finish的時(shí)間差是34.53秒。
而采用事務(wù)來(lái)執(zhí)行人5000次的插入操作，從日志中可以看到，start到finish的時(shí)間差是1.16秒。
這里的性能差別真是太大啦。
我們都知道磁盤(pán)的讀寫(xiě)是很耗時(shí)的，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，每一次的插入都是一個(gè)事務(wù)，執(zhí)行5000插入操作相當(dāng)于執(zhí)行了5000次的磁盤(pán)讀寫(xiě)，而采用事務(wù)包裝的話就把5000次的插入操作當(dāng)作一次事務(wù)，也就是一次磁盤(pán)讀寫(xiě)，時(shí)間上當(dāng)然相差很大啦。
數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)太多了，這里就簡(jiǎn)單描述一下Android SQLite最基礎(chǔ)的操作。