數據分析科學（統計學、計量心理學、計量經濟學、機器學習）的發展一直與數據的爆炸式增長保持同步。 典型的數據分析步驟：

1.1 為什么要使用R

1.2 R的獲取和安裝

R可以在CRAN上（http://cran.r-PRoject.org）免費下載。

1.3 R的使用

R是一種區分大小寫的解釋型語言。 一次交互會話期間的所有數據對象都被保存在內存中，一些基本函數是默認直接可用的，而其他高級函數則包含于按需加載的程序包中。 R語句由函數和賦值構成。R使用 <- 來進行賦值。 注釋由符號#開頭

1.3.1 幾個簡單函數

c():以向量的形式輸入數據 mean(),sd(),cor():分別獲得均值、標準差和相關度 plot():用圖形展示變量之間的關系 q():退出R

1.3.2 R中的幫助文檔

R中的幫助函數：

R提供了大量的幫助功能，學會如何使用這些幫助文檔，毫無疑問有助于編程。可是使用？來查看某些函數的功能。

1.3.3 工作空間

工作空間（workspace）就是當前R的工作環境，它存儲著所有用戶定義的對象（向量、矩陣、函數、數據框、列表）。在一個R會話結束時，可以將當前工作空間保存到一個鏡像中，并在下次啟動R時自動載入它。

使用上下方向鍵可以查看已輸入命令的歷史記錄

可以使用函數getwd（）來查看當前的工作目錄；或者使用setwd（）來設定當前的工作目錄。如果需要讀入一個不再當前工作目錄下的文件，則需要在調用語句中寫明完整的路徑。記得使用引號閉合這些目錄名和文件名；也可以使用dir.create( )來創建新目錄 用于管理R工作空間的函數如下:

1.4 包

R提供了大量開箱即用的功能，它最激動人心的一部分功能是通過可選模塊得下載和安裝來實現的。目前有5500多個包，可以從 http://cran.r-project.org/web/packages下載。search（）可以告訴你那些包已加載并可使用

1.5 R語言編程中的常見錯誤

最近在寫畢業論文，需要用到R語言做實驗，簡提單的學習一下R語言，做一些筆記。最近生活有些懈怠，對自己的要求也放松了很多，這樣做不好。今天早上來實驗室，在樓下看到了學部的90多歲的院士，提著一個小包，我快跑了幾步，幫他開了一下門，他很有禮貌的沖我笑了一下，讓人感動的是，他進門后，還用手支著門方便我進來。所以，人，不管是任何身份，不管是在任何時候，都不可以放松對自己的要求。嚴格要求自己總是好的，懈怠的人生沒有樂趣，所以，繼續加油！