近年來，隨著國民經濟信息化的不斷發展以及Internet的普及，中文信息處理技術的應用日益廣泛。由于中文文本的按句連寫的，詞間無間隙，因而中文信息處理的首要問題是詞的切割問題，智能自動分詞已成為中文信息處理的一個重要課題。

　　靈玖軟件智能漢語分詞系統是自然語言處理的基礎與關鍵。公司在多年研究工作積累的基礎上，研制出了NLPIR分詞系統中的智能功能，主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業詞典與微博分析。

　　智能漢語分詞系統主要特點：

(1)自動索引：可以用機器抽取或賦予索引詞，索引詞是指與文本信息主題相符的或密切相關的詞語，也是文本信息的關鍵詞和主題詞。所以中文文本自動索引中離不開詞這個基本單元。

(2)自動分類：可以按照計算機系統一定的實體或對象進行分類，包括建立分類體系及自動更新，主要是文檔聚類和關鍵詞聚類等領域。自動聚類由計算機系統按照被考察對象的內部或外部特征，根據一定的要求(如類別的數量限制，同類對象的親近程度等等),將相近、相似或相同特征的對象聚合在一起的過程。

(3)信息智能檢索：可以對信息按照一定的方式組織、存儲，智能的從海量的大數據中找到滿足用戶信息需求的知識，尤其指對非結構化或半結構化文本的檢索(注：在這一點上，信息檢索與基于數據庫的檢索不同。在數據庫領域，數據之間有特定關系并按照這種關系進行結構化存儲。檢索時可按照這種邏輯關系直接找到需要的信息)，其主要目的是從海量文檔集中高效檢索出與用戶需求相關的文檔，其研究涉及海量信息采集、表示、組織、內容分析與知識挖掘、索引、訪問、表現等方面。

(4)信息智能抽取：可以從文檔中所尋到所需的信息應用，可以抽取到更精確的信息表達。并且對中英文混合詞、新詞識別能夠自動識別進行分詞功能。同時，可以單條導入用戶詞典，也可以批量導入用戶詞典。如可以定“舉報信 敏感點”，其中舉報信是用戶詞，敏感點是用戶自定義的詞性標記。

智能漢語分詞系統可以對漢語語言進行詞性的自動標注，它能夠真正理解中文，自動根據語言環境將詞語諸如“建設”標注為“名詞”或“動詞”，一級詞性標注準確率接近99%，具備準確率高、速度快、可適應性強等優勢。