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以下是一些開發(fā)實(shí)際相關(guān)的建議，敬請拍磚

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1. 使用統(tǒng)一的命名規(guī)范

命名規(guī)范是保證代碼風(fēng)格一致，提高代碼可讀性。

2. 避免使用SQL SERVER關(guān)鍵詞

使用關(guān)鍵詞作為表名/列名/別名降低代碼可讀性，并導(dǎo)致在將來的版本升級(jí)中可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。

3. 在查詢時(shí)，使用[架構(gòu)].[對(duì)象名]來訪問對(duì)象，對(duì)表和視圖以及表值函數(shù)指定別名，使用[別名].[列名]來訪問數(shù)據(jù)列

在對(duì)象沒有指定架構(gòu)情況下，SQL SERVER 需要依據(jù)當(dāng)前用戶默認(rèn)架構(gòu)及相關(guān)權(quán)限來查找對(duì)象所屬架構(gòu)，當(dāng)多個(gè)架構(gòu)下存在同名對(duì)象時(shí)，未指名架構(gòu)可能會(huì)引發(fā)邏輯錯(cuò)誤。而對(duì)于未標(biāo)明所屬對(duì)象的列名，SQL SERVER遍歷所有查詢中使用到的對(duì)象來查找匹配的對(duì)象。使用[架構(gòu)].[對(duì)象名]和[別名].[列名]不僅提高了代碼可讀性，還有效減少查詢的編譯時(shí)間。

4. 避免使用sp_作為存儲(chǔ)過程前綴，以避免查找系統(tǒng)對(duì)象和潛在問題

對(duì)于使用sp_作為前綴存儲(chǔ)過程，查詢優(yōu)化器會(huì)優(yōu)先在系統(tǒng)存儲(chǔ)過程中查找，因此不建議使用sp_作為前綴

5. 避免返回?zé)o用數(shù)據(jù)列和無用的數(shù)據(jù)行。

無用的數(shù)據(jù)列和數(shù)據(jù)行會(huì)照成不必須要的查詢消耗和網(wǎng)絡(luò)消耗。

6. 使用自定義函數(shù)或子查詢時(shí)，考慮執(zhí)行次數(shù)和性能消耗。

錯(cuò)誤使用自定義函數(shù)或子查詢會(huì)導(dǎo)致極差的性能，因此需要考慮自定義函數(shù)或子查詢執(zhí)行次數(shù)以及每次調(diào)用的消耗。

7. 對(duì)于復(fù)雜查詢，使用臨時(shí)表或表變量來緩存結(jié)果集

在生成執(zhí)行計(jì)劃過程中，執(zhí)行優(yōu)化器需要分析各種可能的執(zhí)行方案，隨著查詢復(fù)雜程度的增大，執(zhí)行方案的數(shù)量將會(huì)幾何級(jí)增長，并且很難準(zhǔn)確預(yù)估每個(gè)步驟的影響行數(shù)并生成高質(zhì)量的查詢（尤其對(duì)于聚合操作生成的中間結(jié)果集），將復(fù)雜查詢拆分成多條語句，并使用臨時(shí)表或表變量來緩存中間結(jié)果集，可能會(huì)對(duì)性能有顯著提升。

8. 使用查詢參數(shù)化

查詢參數(shù)化有利于執(zhí)行計(jì)劃重用，減少編譯，從而降低CPU消耗。

9. 對(duì)分布不均勻數(shù)據(jù)查詢特殊處理

在數(shù)據(jù)分布不均勻情況下，應(yīng)該數(shù)據(jù)分布的具體情況使用不同的查詢語句，或不使用查詢參數(shù)化，以避免使用相同執(zhí)行計(jì)劃導(dǎo)致的性能問題。

10. 考慮查詢是否需要DISTINCT和ORDER BY等操作符

部分開發(fā)人員由于對(duì)業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)不了解，濫用DISTINCT和ORDER BY等操作符，造成CPU資源浪費(fèi)和性能問題

11. 使用合適的數(shù)據(jù)類型來定義表，使用合適的數(shù)據(jù)類型來避免查詢中發(fā)生隱式轉(zhuǎn)換

表定義時(shí)使用不合適的數(shù)據(jù)類型（如時(shí)間存放成字符串），會(huì)導(dǎo)致如磁盤空間浪費(fèi)/數(shù)據(jù)被截?cái)?數(shù)據(jù)處理復(fù)雜等各種問題；而在查詢時(shí)使用不合適的數(shù)據(jù)類型，可能導(dǎo)致查詢中發(fā)生隱式轉(zhuǎn)換，當(dāng)隱式轉(zhuǎn)換發(fā)生在數(shù)據(jù)列上時(shí)，會(huì)導(dǎo)致無法使用索引（或無法正確使用索引）。

12. 合理使用范式化和反范式化

在系統(tǒng)開發(fā)階段使用范式化來防止數(shù)據(jù)操作異常（更新異常/插入異常/刪除異常），在系統(tǒng)優(yōu)化階段使用反范式化來提升性能。

13. 分析數(shù)據(jù)訪問頻率

當(dāng)表中不同列的訪問頻率不同時(shí)，考慮將更新頻率的數(shù)據(jù)列拆分到其他表中，考慮將更新頻率較低且占用空間較大的數(shù)據(jù)列拆分到其他表中。

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相關(guān)參考

關(guān)鍵詞列表

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms189822(v=sql.120).aspx

T-SQL編寫建議

http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/10/11/2719598.html

拆分復(fù)雜查詢

http://blogs.msdn.com/b/sqlcat/archive/2013/09/09/when-to-break-down-complex-queries.aspx

隱式轉(zhuǎn)換

http://www.cnblogs.com/TeyGao/p/3620846.html

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