最近幫助客戶調優的過程中，發現客戶的TempDB存在非常大的壓力，經過排查是發現某些語句對TempDB的巨量使用所導致。

    在SQL Server中，TempDB主要負責供下述三類情況使用：

• 內部使用（排序、hash join、work table等)
• 外部使用（臨時表，表變量等）
• 行版本控制（樂觀并發控制）

    而對于內部使用，一些比較復雜的查詢中由于涉及到了大量的并行、排序等操作時就需要大量的內存空間，每一個查詢在開始時都會由SQL Server預估需要多少內存，在具體的執行過程中，如果授予的內存不足，則需要將多出來的部分由TempDB處理，這也就是所謂的Spill to TempDB。

    通過下述語句可以觀察到某個查詢對TempDB造成了多少讀寫：

DECLARE @read   BIGINT,         @write  BIGINT;        SELECT  @read = SUM(num_of_bytes_read),         @write = SUM(num_of_bytes_written) FROM    tempdb.sys.database_files AS DBFJOIN    sys.dm_io_virtual_file_stats(2, NULL) AS FS        ON FS.file_id = DBF.file_idWHERE   DBF.type_desc = 'ROWS'--這里放入需要測量的語句SELECT  tempdb_read_MB = (SUM(num_of_bytes_read) - @read) / 1024. / 1024.,         tempdb_write_MB = (SUM(num_of_bytes_written) - @write) / 1024. / 1024.,        internal_use_MB =             (            SELECT  internal_objects_alloc_page_count / 128.0            FROM    sys.dm_db_task_space_usage            WHERE   session_id = @@SPID            )FROM    tempdb.sys.database_files AS DBFJOIN    sys.dm_io_virtual_file_stats(2, NULL) AS FS        ON FS.file_id = DBF.file_idWHERE   DBF.type_desc = 'ROWS'

    最近在一個客戶那里看到的爛查詢所導致的TempDB使用結果如下:

    使用該查詢就可以幫助了解某個語句使用了多少TempDB。