Sql去重語句海量數(shù)據(jù)（百萬以上），其中有些全部字段都相同，有些部分字段相同，怎樣高效去除重復(fù)？
如果要?jiǎng)h除手機(jī)(mobilePhone)，電話(officePhone)，郵件(email)同時(shí)都相同的數(shù)據(jù)，以前一直使用這條語句進(jìn)行去重：
2 | (selectmax(id)from表groupbymobilePhone,officePhone,email ) |
5 | (selectmin(id)from表groupbymobilePhone,officePhone,email ) |
其中下面這條會(huì)稍快些。上面這條數(shù)據(jù)對(duì)于100萬以內(nèi)的數(shù)據(jù)效率還可以，重復(fù)數(shù)1/5的情況下幾分鐘到幾十分鐘不等，但是如果數(shù)據(jù)量達(dá)到300萬以上，效率驟降，如果重復(fù)數(shù)據(jù)再多點(diǎn)的話，常常會(huì)幾十小時(shí)跑不完，有時(shí)候會(huì)鎖表跑一夜都跑不完。無奈只得重新尋找新的可行方法，今天終于有所收獲：
1 | //查詢出唯一數(shù)據(jù)的ID,并把他們導(dǎo)入臨時(shí)表tmp中 |
2 | selectmin(id)asmidintotmpfrom表groupbymobilePhone,officePhone,email |
4 | //查詢出去重后的數(shù)據(jù)并插入finally表中 |
5 | insertintofinallyselect(除ID以外的字段)fromcustomers_1whereidin(selectmidfromtmp) |
效率對(duì)比：用delete方法對(duì)500萬數(shù)據(jù)去重（1/2重復(fù)）約4小時(shí)。4小時(shí)，很長的時(shí)間。
用臨時(shí)表插入對(duì)500萬數(shù)據(jù)去重（1/2重復(fù)）不到10分鐘。
SQL語句去掉重復(fù)記錄，獲取重復(fù)記錄按照某幾個(gè)字段名稱查找表中存在這幾個(gè)字段的重復(fù)數(shù)據(jù)并按照插入的時(shí)間先后進(jìn)行刪除，條件取決于order by 和row_num。
方法一按照多條件重復(fù)處理：
2 | selectrow_num = row_number() over(partitionby字段，字段orderby時(shí)間desc) |
3 | from表where時(shí)間> getdate()-1 |
方法二按照單一條件進(jìn)行去重：
1 | deletefrom 表 where 主鍵ID not in( |
2 | select max(主鍵ID) from 表 group by 需要去重的字段 havingcount(需要去重的字段)>=1 |
注意：為提高效率如上兩個(gè)方法都可以使用臨時(shí)表， not in 中的表可以先提取臨時(shí)表#tmp，
然后采用not exists來執(zhí)行，為避免數(shù)量過大，可批量用Top控制刪除量
2 | wherenotexists (select主鍵ID |
3 | from#tmpwhere#tmp.主鍵ID=表.主鍵ID) |
