1. 概念　　

　　數據庫，其實是一組結構化信息的集合。數據庫設計的目的是用于管理大量的信息。它采取有組織有結構的方式存儲數據，從而方便用戶管理和檢索需要的數據。

　　數據庫管理系統(DBMS)，是允許用戶創建和維護數據庫的軟件程序。DBMS支持在表中以行與列的形式存儲數據。

　　關系型數據庫管理系統(RDBMS)，是一種以相關表格形式存儲信息的DBMS。RDBMS基于DBMS。

2. 生命周期

　　數據庫的生命周期從概念上定義了數據庫實現的完整過程。

　　(1)需求分析：在開始和設計之前必先了解需求。

　　(2)邏輯設計：明確需求之后，通過概念化的數據庫建模工具定義數據與關系，如E-R圖。

　　(3)物理設計：物理設計步驟包含 表的創建與索引的選擇。

　　(4)數據庫實現：設計完成以后，通過數據定義語言(DDL)創建。

　　(5)數據修改：數據修改語言(DML)用于查詢與更新數據庫。也可以用于建立索引與約束(參照完整性)。

　　(6)數據庫監控：對數據庫進行操作時，監控器表明數據庫是否滿足性能需求。如果不滿足，就要對數據庫進行調整，從而重新進入監控，重新設計和修改階段。

3. 映射比

　　映射比表示某個實體通過關系能夠關聯的其他實體的數量。

　　(1)一對一關系（1:1）：比如，每個部門，只能有一位部門領導。

　　(2)一對多關系（1:M）：比如，多個訂單，可以屬于一個顧客。

　　(3)多對多關系（M:M）：通常通過“一多一”格式實現，多對多關系需要第三張表（連接表）作為兩張表之間的路徑。比如，一個訂單包含多個產品，一個產品可以屬于多個訂單。

4.鍵的理解

　　(1)主鍵：唯一標識實體中記錄的屬性或屬性組合。

　　(2)外鍵：是關系中用于標識父實體的屬性。外鍵不僅可以保持數據的完整性，而且可用于連接不同實體。模型中的每個關系都必須通過外鍵的支持。

5.數據完整性的理解

　　數據完整性，表示數據庫中的數據值的正確性與一致性。

　　其中，主鍵值的存在與唯一性，保證了實體完整性。而引用完整性，需要子表中的所有外鍵值匹配父表中的主鍵值，或（如果允許的話）為空，從而滿足外鍵約束。

6.規范化規范化，是在邏輯數據庫設計中，把重復數據降至最低的技術，從而避免潛在的更新不一致。

　　(1)第一范式(1FN)：無重復的列

　　(2)第二范式(2FN)：屬性完全依賴于主鍵

　　(3)第三范式(3FN)：屬性不依賴于其它非主屬性

　　概念很抽象，有位園友介紹的不錯：http://www.cnblogs.com/GISerYang/archive/2012/05/09/2491996.html