T-sql語句查詢執(zhí)行順序

2024-07-21 02:48:14

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供稿：網(wǎng)友

T-sql語句查詢執(zhí)行順序前言

數(shù)據(jù)庫的查詢執(zhí)行，毋庸置疑是程序員必備技能之一，然而數(shù)據(jù)庫查詢執(zhí)行的過程絢爛多彩，卻是很少被人了解，今天哥哥要帶你裝逼帶你飛，深入一下這sql查詢的來龍去脈，為查詢的性能優(yōu)化處理打個基礎(chǔ)，或許面試你也會遇到，預(yù)防不跪還是看看吧。

這篇博客，摒棄查詢優(yōu)化性能，作為其基礎(chǔ)，只針對查詢流程講解剖析。

本片博客闡述的過程為

1、上一個標(biāo)識過的sql語句，展示查詢執(zhí)行的流程

2、上一個流程圖

3、做一個例子逐步深入分析，幫助理解

4、做一個裝逼的總結(jié)

sql查詢語句的處理步驟，代碼清單

--查詢組合字段(5)select (5-2) distinct(5-3) top(<top_specification>)(5-1)<select_list>--連表(1)from (1-J)<left_table><join_type> join <right_table> on <on_PRedicate>        (1-A)<left_table><apply_type> apply <right_table_expression> as <alias>        (1-P)<left_table> pivot (<pivot_specification>) as <alias>        (1-U)<left_table> unpivot (<unpivot_specification>) as <alias>--查詢條件(2)where <where_pridicate>--分組(3)group by <group_by_specification>--分組條件(4)having<having_predicate>--排序(6)order by<order_by_list>

說明：

1、順序為有1-6，6個大步驟，然后細(xì)分，5-1，5-2，5-3，由小變大順序，1-J，1-A，1-P，1-U，為并行次序。如果不夠明白，接下來我在來個流程圖看看。

2、執(zhí)行過程中也會相應(yīng)的產(chǎn)生多個虛擬表（下面會有提到），以配合最終的正確查詢。

sql查詢語句的處理步驟，流程圖

實例準(zhǔn)備，創(chuàng)建表，插入數(shù)據(jù)，寫要分析的實例查詢語句

1、首先創(chuàng)建2各表

2、創(chuàng)建兩個表，并插入表數(shù)據(jù)，腳本如下

USE [test]GO/****** Object:  Table [dbo].[Member]    Script Date: 2014/12/22 14:05:17 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[Member](    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [Name] [nvarchar](30) NULL,    [phone] [varchar](15) NULL, CONSTRAINT [PK_MEMBER] PRIMARY KEY CLUSTERED (    [id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GOSET ANSI_PADDING OFFGO/****** Object:  Table [dbo].[Order]    Script Date: 2014/12/22 14:05:17 ******/SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOCREATE TABLE [dbo].[Order](    [id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [member_id] [int] NULL,    [status] [int] NULL,    [createTime] [datetime] NULL, CONSTRAINT [PK_ORDER] PRIMARY KEY CLUSTERED (    [id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Member] ON GOINSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (1, N'張龍豪', N'18501733702')GOINSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (2, N'Jim', N'15039512688')GOINSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (3, N'Tom', N'15139512854')GOINSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (4, N'Lulu', N'15687425583')GOINSERT [dbo].[Member] ([id], [Name], [phone]) VALUES (5, N'Jick', N'13528567445')GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Member] OFFGOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ON GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (1, 1, 3, CAST(0x0000A40900B3BBFB AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (2, 2, 1, CAST(0x0000A40900B3CEF2 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (3, 3, 4, CAST(0x0000A40900B3D2D0 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (4, 4, 0, CAST(0x0000A40900B3D660 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (5, 5, 1, CAST(0x0000A40900B3D9B9 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (6, 6, 2, CAST(0x0000A40900B3DFEA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([id], [member_id], [status], [createTime]) VALUES (7, NULL, 0, CAST(0x0000A40900E34971 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD  DEFAULT (getdate()) FOR [createTime]GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'id'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'姓名' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'Name'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'電話' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'phone'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'會員表' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Member'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'id'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'會員編號' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'member_id'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'訂單狀態(tài)' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'status'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'下單日期' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order', @level2type=N'COLUMN',@level2name=N'createTime'GOEXEC sys.sp_addextendedproperty @name=N'MS_Description', @value=N'訂單表' , @level0type=N'SCHEMA',@level0name=N'dbo', @level1type=N'TABLE',@level1name=N'Order'GO

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3、編寫咱們要解析的查詢語句，即本篇要查詢的實例語句。

select top(4)  status , max(m.id) as maxMemberIDfrom [dbo].[Member] as m right outer join [dbo].[Order] as o on m.id=o.member_id where m.id>0group by status having status>=0order by maxMemberID asc

實例語句分步驟分析

第一步，從from開始。

1.1、加載左表

from [dbo].[Member] as m

查詢結(jié)果:member表中的所有數(shù)據(jù)

1.2、這里應(yīng)該是 right outer join ，但是這里在sql中被定義分解為2個步驟，即join ，right outer join 。表達(dá)式關(guān)鍵字從左到右，依次執(zhí)行。

join [dbo].[Order] as o

查詢結(jié)果：存入虛擬表vt1，為兩個表的笛卡爾集合。這里你或許不明白什么叫笛卡爾集合，我打個比方給說說，還望不要嫌棄,就是小朋友握手問題，A班里有3個學(xué)生（看作一個表的三條數(shù)據(jù)），B班里有2個學(xué)生（看作另外一個表的2條數(shù)據(jù)).B班小朋友跟A班小朋友搞聯(lián)歡晚會，首先要每個人都要確保跟另外一個班的同學(xué)我一下手，那么交叉出來的集合就是（2*3=6）有6條不同的軌跡。這個軌跡的集合就是笛卡爾集合。如果你還不明白，我再說下，就是m（5條數(shù)據(jù)）表中的第一條數(shù)據(jù)跟o（7條數(shù)據(jù)）表中的所有數(shù)據(jù)握下手，有7條，然后依次類推共有35條不同的數(shù)據(jù)。這里的null值也是要加進(jìn)來的。

1.3、on 篩選器

on m.id=o.member_id

查詢結(jié)果：從上一步的笛卡爾集合35條數(shù)據(jù)中刪除掉不匹配的行，就得到啦5條數(shù)據(jù)，存入虛擬表Vt2

1.4、添加外部行（outer row）

right outer join [dbo].[Order] as o

查詢結(jié)果為：右表（order）作為保留表，把剩余的數(shù)據(jù)重新添加到上一步的虛擬表中vt2，生成虛擬表vt3.

第二部，進(jìn)入where階段

where m.id>0

查詢結(jié)果：存入虛擬表vt4，為篩選的條件為true的結(jié)果集，這里加入一個記憶點，就是，where的篩選刪除為永久的，而on的篩選刪除為暫時的，因為on篩選過后，有可能會經(jīng)過outer添加外部行，重新把數(shù)據(jù)加載回來，而where則不能。

第三部，group by分組

group by status

查詢結(jié)果：存入vt5，以status列的數(shù)值開始分組，即status列，值一樣的分為一組，這里的兩個null在三值邏輯中被視為true。三值邏輯：true，false，null。此三值，null為未知，是數(shù)據(jù)的邏輯特色，有的地方兩個null相等為ture，在有些地方則為false。這個你百度下看看有很多講解。

第四步，having篩選器