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已格式化的SQL并不比未格式化SQL運(yùn)行地更快。數(shù)據(jù)庫可能真的不太在意你是否把逗號(hào)放在每個(gè)字段名稱的前面或后面。為幫助你更理智和成為一名高效的SQL編寫者,我建議你遵循一些格式化的指導(dǎo)方針。在這篇文章里,我將分享如何格式化SQL語句來提高工作效率。我對生產(chǎn)力這樣定義,能夠從SQL得到準(zhǔn)確的結(jié)果,同時(shí)代碼容易理解,修改和調(diào)試。我只會(huì)專注于SELECT語句,它占到我編寫SQL的99%。格式化SQL代碼是非常個(gè)性的選擇,我很清楚,不同的人將鐘愛他們自己的格式化規(guī)則。
問題樣例這是一個(gè)典型的SQL使用場景,業(yè)務(wù)上需要這樣的報(bào)表,它的數(shù)據(jù)在三個(gè)表中,分別是customer、sales 和 location。在2015年1月,報(bào)表需要顯示位于每一個(gè)郵政編碼區(qū)域的客戶數(shù)量和總銷售額。這應(yīng)該是一個(gè)簡單的SQL語句,它連接三個(gè)表。
數(shù)據(jù)可能有問題雖然SQL很容易,確保結(jié)果準(zhǔn)確才是真正的挑戰(zhàn),以下是許多可能的原因中的一個(gè),包括:
對我來說,格式化SQL更多地是從SQL獲得正確的結(jié)果,因?yàn)樗忻鞔_的SQL,很容易跟蹤。我做的第一件事編寫獲取客戶總數(shù)的語句。這是個(gè)數(shù)字,我將在寫完整個(gè)語句后進(jìn)行對比。
我寫的第一條語句是:
1234 | SELECT
COUNT ( DISTINCT cust_id) AS count_customers FROM
customers |
Result:
count_customers |
---|
“10&PRime; |
這個(gè)查詢很重要,因?yàn)樗裱说谝辉瓌t(外部鏈接)。因?yàn)闆]有SQL連接,因此沒有依賴,我知道這是正確的客戶數(shù)量。我總是記下結(jié)果,因?yàn)槲铱偸切枰眠@個(gè)數(shù)字對比,在這篇文章是 10。
接下來我要做的就是添加必要的字段和表到這個(gè)查詢。我強(qiáng)調(diào)添加這個(gè)詞,因?yàn)楦鶕?jù)我遵循的格式化規(guī)則,我可以注釋掉查詢的元素來得到和我應(yīng)用第一原則時(shí)相同的結(jié)果。下面是我最終的格式化查詢,使用格式化查詢的方式。
格式化SQL下面是我推薦的格式化的SQL,緊接后面是我進(jìn)行的格式化選擇的理由。
1234567891011121314151617 | SELECT
0
,c.cust_post_code
,p.location
, COUNT ( DISTINCT c.cust_id) number_customers
, SUM (s.total_amount) AS total_sales FROM
customers c
JOIN post_codes p ON c.cust_post_code = p.post_code
JOIN sales s ON c.cust_id = s.cust_id WHERE
1=1
AND s.sales_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-01-31'
--AND s.order_id = 5 GROUP BY
c.cust_post_code
,p.location |
這將會(huì)在你的SQL中得到證實(shí)。如果你不為參與查詢的每個(gè)字段使用別名(外部鏈接),有時(shí)候在后期,具有相同名稱的字段添加到查詢中使用的某個(gè)表中。你的查詢和你的報(bào)表將出現(xiàn)一個(gè)錯(cuò)誤(發(fā)現(xiàn)重復(fù)的字段名)。
逗號(hào)在字段前當(dāng)調(diào)試/測試我的查詢時(shí),這讓我能輕易進(jìn)行字段注釋和取消注釋,不需要在查詢中修改任何其他行,以確保逗號(hào)在正確的地方。我看過一些文章,博主為了大事化小不得不改變另一個(gè)查詢的一部分,以確保逗號(hào)是正確的,但是你如果花大部分時(shí)間編寫和測試 SQL 語句,這是一個(gè)大問題。你按這種方式將會(huì)更有效率。這個(gè)在 SELECT 和 GROUP BY 查詢部分都工作地很好。
我在開發(fā)環(huán)境使用 SELECT 0,同時(shí)傾向于進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境之前刪除它。它允許我把逗號(hào)放在所有字段前。如果沒有 0,我想注釋掉c.cust_post_code,它是第一個(gè)字段,我就必須注釋掉第二個(gè)字段前面的逗號(hào)。我也會(huì)在 GROUP BY 子句做同樣的事情。0 可以消除這個(gè)額外的工作。
在新的一行JOIN將JOIN語句放在一個(gè)新行的優(yōu)勢包括:
在處理大量的字段時(shí),列模式編輯非常方便。下面是我的第一次動(dòng)畫GIF展示,顯示你如何注釋掉所有非聚合字段。在實(shí)踐中我使用
列模式編輯(外部鏈接),不僅僅是注釋字段還包括:
我不得不使用外連接來列出所有客戶,因?yàn)椴⒉皇撬锌蛻舻泥]政編碼在 location 表中都能找到對應(yīng)郵政編碼。我能夠做到這一點(diǎn),通過在我的查詢中反復(fù)包括和排除不同的字段和表,確保我能夠與基于第一原則的最早查詢保持一致。
123456789101112131415161718 | SELECT
0
,c.cust_post_code
--,p.location
, COUNT ( DISTINCT c.cust_id) number_customers
, SUM (s.total_amount) AS total_sales FROM
customers c
--LEFT OUTER JOIN post_codes p ON c.cust_post_code = p.post_code
JOIN sales s ON c.cust_id = s.cust_id WHERE
1=1
AND s.sales_date BETWEEN '2015-01-01' AND '2015-01-31'
--AND c.cust_post_code = 2000
--AND p.post_code = 200 GROUP BY
c.cust_post_code
--,p.location |
對我來說,像這樣格式化SQL,意味著我不必編寫為了檢查數(shù)據(jù)做單獨(dú)的測試。通過注釋掉一些行,我能使用第一原則來測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。這可以提高我的效率,以及報(bào)表的準(zhǔn)確性。
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