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數據庫系列學習(四)-數據的過濾

2024-07-21 02:47:04
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供稿:網友
數據庫系列學習(四)-數據的過濾

1.準備學習的數據庫

--創建學生表create table T_Student(    --identity表示主鍵自增長,從1開始,且每次加1    SId int PRimary key identity(1,1),    SName nvarchar(10),    SGender varchar(2) default('男'),    SAge int)--插入數據--全部列名與值一一對應insert into T_Student(SName,SGender,SAge) values('李三','男',13)--全部列名都賦值,則values前邊值可省insert into T_Student values('李四','女',14)--因為SGender有默認值,所以寫也有有值insert into T_Student(SName,SAge) values('王五',15)insert into T_Student values('趙六','男',16)insert into T_Student values('Kim','男',17)insert into T_Student values('Lily','女',18)insert into T_Student values('Jerry','女',19)

2.select基本用法

(1)簡單的數據檢索

image

(2)檢索出需要的列

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(3)給列設別名

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(4)按條件過濾

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(5)數據匯總

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(6)排序

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3.高級數據過濾

(1)通配符過濾

A:單字符匹配

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B:多字符匹配

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C:集合匹配

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D:使用否定匹配法

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E:使用通配符過濾雖然方便,但是會對數據庫進行全表掃描,所以執行速度非常慢

(2)空值檢測

首先插入兩條記錄先

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開始查詢

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(3)反義運算符

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(4)多值檢測

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(5)范圍檢測

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(6)低效的“where 1 = 1”

在動態組裝sql語句時會用到

缺點:使用“1=1”的過濾條件以后數據庫系統就無法使用檢索等查詢優化策略,數據庫系統就會被迫對每行數據進行掃描,即全表掃描


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