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循序漸進(jìn)講解Informix SQL的十一個(gè)技巧

2024-07-21 02:43:23
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供稿：網(wǎng)友
 

一、加快sql的執(zhí)行速度

1.select 語(yǔ)句中使用sort,或join

如果你有排序和連接操作，你可以先select數(shù)據(jù)到一個(gè)臨時(shí)表中，然后再對(duì)臨時(shí)表進(jìn)行處理。因?yàn)榕R時(shí)表是建立在內(nèi)存中，所以比建立在磁盤(pán)上表操作要快的多。

如： 

SELECT time_records.*, case_name  FROM time_records, OUTER cases  WHERE time_records.client = "AA1000"  AND time_records.case_no = cases.case_no  ORDER BY time_records.case_no

這個(gè)語(yǔ)句返回34個(gè)經(jīng)過(guò)排序的記錄，花費(fèi)了5分鐘42秒。而： 

SELECT time_records.*, case_name  FROM time_records, OUTER cases  WHERE time_records.client = "AA1000"  AND time_records.case_no = cases.case_no  INTO temp foo;  SELECT * from foo ORDER BY case_no  返回34條記錄，只花費(fèi)了59秒。

2.使用not in 或者not exists 語(yǔ)句

下面的語(yǔ)句看上去沒(méi)有任何問(wèn)題，但是可能執(zhí)行的非常慢： 

SELECT code FROM table1  WHERE code NOT IN ( SELECT code FROM table2 如果使用下面的方法： SELECT code, 0 flag  FROM table1  INTO TEMP tflag;  然后： UPDATE tflag SET flag = 1 WHERE code IN ( SELECT code  FROM table2  WHERE tflag.code = table2.code ; 然后： SELECT * FROM  tflag  WHERE flag = 0;

看上去也許要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)間，但是你會(huì)發(fā)現(xiàn)不是這樣。

事實(shí)上這種方式效率更快。有可能第一種方法也會(huì)很快，那是在對(duì)相關(guān)的每個(gè)字段都建立了索引的情況下，但是那顯然不是一個(gè)好的注意。

3.避免使用過(guò)多的“or"

如果有可能的話，盡量避免過(guò)多地使用or： WHERE a = "B" OR a = "C"

要比 WHERE a IN ("B","C") 慢。 有時(shí)甚至UNION會(huì)比OR要快。

4.使用索引

在所有的join和order by 的字段上建立索引。 在where中的大多數(shù)字段建立索引。 

WHERE datecol >= "this/date" AND datecol <= "that/date"  要比  WHERE datecol BETWEEN "this/date" AND "that/date" 慢。

二、在shell腳本中使用一個(gè)sql查詢的結(jié)果

以下的是一個(gè)運(yùn)行在sh/ksh下面的腳本。在online中，如果你想要更新一個(gè)有許多表的數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)信息。這個(gè)腳本不太好。因?yàn)檫@個(gè)腳本只能單個(gè)處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的表，而不能同時(shí)處理大量的表。

例子： 

# update_em  # Run UPDATE STATISTICS on a table by table basis  #  DATABASE=$1  if [ -z "$DATABASE" ]  then  echo "usage: update_em dbname" >&2  exit 1  fi  isql $DATABASE - < dev/null | isql $DATABASE -  output to pipe "cat" without headings  select "update statistics for table ", tabname, ";"  from systables where tabid >= 100 order by tabname;  EOF exit 0

也許你已經(jīng)注意到exit的返回值對(duì)不同的isql不是都相同，因此這樣作不是很可靠，代替通過(guò)$?來(lái)檢查返回值的更好的主意是將標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤重定向到一個(gè)文件中，然后在這個(gè)文件中g(shù)rep “error"。例如： 

# Generate the data  isql -qr <<!>stage.rep 2>$stage.err  database $database;  select ...  !  # Check for errors  if grep -i "error" $stage.err >/dev/null  then ...error_handler...  fi

三、對(duì)一個(gè)計(jì)算產(chǎn)生的字段創(chuàng)建視圖

應(yīng)該這樣寫(xiě)： 

CREATE VIEW tst (cout) AS  SELECT ship_charge - totval  FROM orders WHERE ship_charge > 0;

四、只select 出數(shù)據(jù)庫(kù)中的部分?jǐn)?shù)據(jù)（例如10％）

問(wèn)題：如果你想要得到一個(gè)select 語(yǔ)句正常返回的數(shù)據(jù)的一部分，例如： 

SELECT firstname, lastname, city, state  FROM bigdatabase  WHERE state = "TX"
 

回答： 有一個(gè)方法可以返回一個(gè)近似值，只需要在where后加上：AND rowid=(trunc(rowid/x)*x)

其中的x代表你想要返回的總的記錄的1/x。需要說(shuō)明的是，這種方法只能返回一個(gè)近似的值，并且表中的數(shù)據(jù)在物理上分布的連續(xù)性。

五、創(chuàng)建一個(gè)表結(jié)構(gòu)和永久表完全一致的臨時(shí)表。

例如：CREATE TEMP TABLE mytemp (PRodno LIKE

product.prodno desc LIKE product.desc)

你可以使用如下的語(yǔ)句： 

SELECT prodno, desc FROM product  WHERE ROWID = -1  INSERT INTO TEMP mytemp

六、更改serial類型下一次插入操作產(chǎn)生的值

我們知道serial類型的字段是系統(tǒng)自動(dòng)增加的整數(shù)字段，那么怎樣能控制下一個(gè)serial類型字段的值。想要下一個(gè)插入的serial類型的值比默認(rèn)值大，可以用： 

ALTER TABLE tabname MODIFY( ser_col_name SERIAL([new_start_number])

想要下一個(gè)插入的serial類型的值比默認(rèn)的值要小，首先需要將serial類型重新置為1： 

INSERT INTO table (serial_column) VALUES (2147483647);  INSERT INTO table (serial_column) VALUES (0); -- 重新從1開(kāi)始!  ....然后執(zhí)行ALTER TABLE(就像上面的做法一樣）。

七、在發(fā)生錯(cuò)誤的時(shí)候終止sql腳本的執(zhí)行

如果你創(chuàng)建了一個(gè)sql腳本，并且在UNIX命令行中使用以下的方式來(lái)執(zhí)行這個(gè)腳本：

$ dbaccess <腳本文件名>

這時(shí)，腳本中的所有的sql語(yǔ)句都會(huì)被執(zhí)行，即使其中的一個(gè)sql語(yǔ)句發(fā)生了錯(cuò)誤。例如，如果你腳本中為如下的語(yǔ)句： 

BEGIN WORK;  INSERT INTO history  SELECT *  FROM current  WHERE month = 11;  DELETE FROM current  WHERE month = 11;  COMMIT WORK;

如果INSERT語(yǔ)句失敗了，DELETE語(yǔ)句仍舊會(huì)繼續(xù)執(zhí)行。直到commit work。這樣的后果可能會(huì)很嚴(yán)重。你可以通過(guò)設(shè)置一個(gè)環(huán)境變量來(lái)防止這種情況的發(fā)生。 DBACCNOIGN=1

八、設(shè)置decimal字段運(yùn)算結(jié)果的精度

假定你使用dbaccess或者isql，設(shè)置環(huán)境變量DBFLTMASK=6 就可以設(shè)置為小數(shù)點(diǎn)后面6位，比如： 

CREATE TEMP TABLE t  ( col_a DECIMAL(8,4) NOT NULL,  col_b DECIMAL(8,4) NOT NULL,  col_c DECIMAL(8,4) NOT NULL  );  INSERT INTO t VALUES(1.2345, 3.4567, 5.6789);  SELECT (col_a + col_b) / col_c AS value FROM t;  value 0.826075  如果DBFLTMASK=7 value 0.8260755
 

九、遇到sysprocplan表被鎖的提示

sysprocplan表是sysmaster庫(kù)中的一個(gè)表，其中記錄存儲(chǔ)過(guò)程經(jīng)過(guò)優(yōu)化的查詢計(jì)劃。每當(dāng)查詢樹(shù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象有任何結(jié)構(gòu)上的變化，這個(gè)查詢計(jì)劃就會(huì)自動(dòng)更新。如果對(duì)查詢樹(shù)中存在的任何表有update statistics操作，也會(huì)自動(dòng)更新查詢計(jì)劃。在查詢計(jì)劃更新的時(shí)候，會(huì)對(duì)sysporcplan表中的相關(guān)記錄加鎖。

注意：每次你對(duì)一個(gè)表更新統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，也同時(shí)會(huì)更新于這個(gè)表相關(guān)的存儲(chǔ)過(guò)程，即UPDATE STATISTICS FOR PROCEDURE 。

你可以作的另外一件事情就是：在存儲(chǔ)過(guò)程中使用SET OPTIMIZATION LOW，這會(huì)讓優(yōu)化器在存儲(chǔ)過(guò)程運(yùn)行的時(shí)候不會(huì)試圖去重新優(yōu)化它。否則存儲(chǔ)過(guò)程通常都會(huì)被重新優(yōu)化一次。

十、刪除掉表中重復(fù)的記錄

假設(shè)“keycol”字段的值唯一，而且沒(méi)有對(duì)表進(jìn)行分片，并且沒(méi)有其它的人正在刪除"sometable"中的記錄，你可以執(zhí)行如下的SQL： 

delete from sometable as a  where rowid <> (select min(rowid) from sometable where keycol = a.keycol)

如果這個(gè)表使用表分片，rowid不存在，你還可以用如下的方法： 

BEGIN WORK;  SELECT DISTINCT * FROM Table INTO TEMP Temp1;  DELETE FROM Table WHERE 1 = 1;  INSERT INTO Table SELECT * FROM Temp1;  COMMIT WORK;

對(duì)于規(guī)模較小或中等的表，并且你有足夠的存儲(chǔ)空間來(lái)存儲(chǔ)整個(gè)的臨時(shí)表的時(shí)候，這種方法通常十分有效。

十一、加快SELECT COUNT(DISTINCT)的速度

通常“SELECT COUNT(DISTINCT)”這樣的操作要花費(fèi)比較長(zhǎng)的時(shí)間，如果按照下面的示例去作：

SELECT UNIQUE xxx INTO TEMP XXX " 然后再"SELECT COUNT(*) FROM TEMP XXX"

此例一般可以提高幾倍的效率。

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