優(yōu)化，提高速度
2024-07-21 02:39:13
供稿：網(wǎng)友
最近的一個項目，需要對幾個超過千萬的表進行計算，JION，復(fù)雜查詢等操作，覺得SQL語句的優(yōu)化非常重要，把一些心得寫得出，希望同行們能糾正我的錯誤。
---與SQL優(yōu)化(包括內(nèi)存空間)有關(guān)一些INIT參數(shù)
OPTIMIZER_MODE
SORT_AREA
SHARED_POOL_SZIE
---一些不使用索引的情況
1，NOT IN
2，NOT BETWEEN
3，LIKE（第一個字符非%號除外，如name like '李%'）
4，<>
5，IS NULL/IS NOT NULL
6，查詢的字段加函數(shù)
7，在8I中，多字段的組合索引（A，B，C），select * from ** wher B='33',則索引也不會用。（按前綴式規(guī)則使用索引除外，如A='33' and B='33' A='33' A='33' and C='33'）
注：9I除外
---查詢語句比較優(yōu)化的寫法：
1，加HINT，改變其執(zhí)行路徑
2，可能使用exsit的地方就盡量不用IN,可以使用not exiist的地方，盡量不要用not in
3，兩個表進行JION時，大表放在前面，JION字段建索引
4，盡量用其它寫法，取代NOT IN，如a,b表同結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)量很大，則代替select * from a where a.c not in (select c from b )
的語句有
a)select a.* from a, b where a.c = b.c + and b.c is null（據(jù)說速度比原寫法提高30倍）
b)select * from a minus select a.* from a,b where a.c=b.c (速度其次)
c)select * from a where not exist(select a.* from a,b where a.c=b.c) (也不錯)
5，動態(tài)SQL中，盡量多用execute immediate,而少用DBMS_SQL,前者綜合效率優(yōu)于后者
6，對于很復(fù)雜的查詢語句，可以建立臨時表進行緩沖（關(guān)于臨時表的解釋與使用，還希望同行告訴我在哪里有。。。）
7，COUNT（*）與COUNT（某列）一樣進行全表掃描Fast Full Index Scan，速度差不多
8，經(jīng)常同時存取多列，或經(jīng)常使用GROUP BY的SQL語句，最好對表的GROUP字段建立組合索引。組合索引要盡量使要害查詢形成索引覆蓋，其前導(dǎo)列一定是使用最頻繁的列。
9，對于字段取值單一（如性別字段只有男與女），而經(jīng)常在性別上做查詢，則建立位圖索引。
注：BITMAP INDEX通常用于DSS,假如你的系統(tǒng)是OLTP,DML操作將LOCK整個BITMAP SEGMENT,因此只在DSS下 考慮BITMAP INDEX
