資源管理: 圖形＋數據
2024-07-21 02:38:21
供稿：網友
數據是信息的載體，信息是數據的內涵，利用計算機處理數據、提取信息是信息系統的基本功能。傳統的空間數據一般采用文件方式，文件方式的數據治理安全性較差，存在著屬性和圖形分開治理的問題，不適合網絡共享發展的需要。 隨著技術的進步，空間數據治理逐漸出現了將圖形數據與屬性數據相結合，存放在關系數據庫中的治理方式。此方式實現了空間數據與屬性數據一體化存儲和治理，便于開發地理信息系統應用。
Oracle Spatial是MapInfo公司和Oracle公司技術合作的產物。它不僅使空間數據在Oracle數據庫中存儲成為可能，同時還將地理信息中的空間算子、空間分析集成到數據庫，并結合Oracle數據庫的特性，對空間數據進行治理。濟南電信資源治理系統，采用的就是Oracle8i數據庫加Oracle Spatial插件的后臺數據組織模式，空間分析、空間操作由Oracle Spatial實施，空間數據的流動由MapInfo DBMS來提供，系統充分利用了Oracle Spatial的優點，不但實現了集中存儲，在減少了服務器資源消耗的同時，還使客戶端負荷大大降低，使系統的綜合應變能力大大加強。濟南電信資源治理系統利用Oracle Spatial，不僅解決了海量數據存儲、歷史數據治理等問題，也解決了多用戶編輯、數據完整性、數據安全機制等問題，為行業應用帶來更廣闊的前景。
海量數據的存儲: 由于Oracle Spatial系統建立在功能強大的服務器上，又實現了高效的空間索引技術(R-tree)，能輕松地處理海量地圖數據。因此利用Oracle Spatial，用戶可以將空間數據直接存儲到Oracle數據庫服務器中，在客戶端通過MapInfo PRofessional或MapX及MapXtreme，利用Oracle Spatial提供的空間算子結合SQL語句，對空間數據進行編輯、查詢和其他復雜空間分析。濟南電信資源治理系統充分利用Oracle Spatial存儲海量數據的特點，在Oracle中存儲了300MB底圖數據、600MB專業數據，利用“圖紙”的概念治理空間數據，“圖紙”即全局圖形數據的部分內容。
復雜空間分析: Oracle Spatial中的空間索引采用R-Tree技術，即由Spatial引擎提供的最小外接矩形，將各空間實體的各個局部，按照從大到小的分格方法存儲在索引中，并按照從小到大的范圍進行索引搜索，以便根據給定的坐標，快速定位某一空間對象。空間索引技術實現了動態的“拓撲關系”機制，只有在需要時，系統才根據空間索引建立并使用實體間的拓撲關系，這是一種“隱式”的拓撲關系。
通過這種“隱式”的拓撲關系，用戶不需要建立復雜的“特征表”，就能方便地進行空間查詢與分析，實現多種拓撲分析功能。濟南電信資源治理系統中充分利用空間分析和查詢功能，完成了電信中的專業設施治理（定位和管道端面圖治理如下圖所示）。
[[The No.1 Picture.]]
點評: 從發展趨勢來看，純關系數據庫方案取代文件方案是發展的必然趨勢，也是GIS發展的主流趨勢。從Oracle8.1.5版本推出第一代Spatial插件以后，事實證實Oracle的Spatial技術穩定、可靠，將成為未來GIS軟件存儲的主要媒介， GIS的發展也將獲得質的飛躍。
