一、安裝LogMiner工具，以下兩個腳本以SYSDBA身份運行
@$Oracle_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;
@ $ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;
第一個腳本用來創建DBMS_LOGMNR包，該包用來分析日志文件。
第二個腳本用來創建DBMS_LOGMNR_D包，該包用來創建數據字典文件。
二、使用LogMiner工具
下面將具體介紹如何使用LogMiner工具。
1、創建數據字典文件（data-dictionary）
1).首先在init.ora初始化參數文件中，指定數據字典文件的位置，也就是添加一個參數UTL_FILE_DIR，該參數值為服務器中放置數據字典文件的目錄。如：UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME/logs) ,重新啟動數據庫，使新加的參數生效：
2).然后創建數據字典文件 SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dict.ora',dictionary_location => 'G:/oracle/logs');
PL/SQL PRocedure sUCcessfully completed
2、創建要分析的日志文件列表
1).創建分析列表，即所要分析的日志 SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);
PL/SQL procedure successfully completeds
2).添加分析日志文件，一次添加1個為宜 SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 'G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO05.LOG',Options => dbms_logmnr.ADDFILE);
PL/SQL procedure successfully completed
3、使用logMiner進行日志分析
1).無限制條件，即用數據字典文件對要分析的日志文件所有內容做分析 SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
2).帶限制條件，可以用scn號或時間做限制條件,也可組合使用
--分析日志列表中時間從07.02.28從10:00到15:00的內容 SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),DictFileName => 'G:/oracle/logs/dict.ora');
PL/SQL procedure successfully completed
dbms_logmnr.start_logmnr函數的原型為：
PROCEDURE start_logmnr(
startScn IN NUMBER default 0 ,
endScn IN NUMBER default 0,
startTime IN DATE default '',
endTime IN DATE default '',
DictFileName IN VARCHAR2 default '',
Options IN BINARY_INTEGER default 0 );
4.分析后釋放內存
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
PL/SQL procedure successfully completed
5.其它
1).刪除日志分析文件 exec dbms_logmnr.add_logfile('G:/ORACLE/ORADATA/ORADBSP/REDO04.LOG',dbms_logmnr.removefile); 三、查看LogMiner工具分析結果
SQL> select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';--看所有與logmnr相關的視圖
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILE Synonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGS Synonym for GV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESS Synonym for GV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGION Synonym for GV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_session Synonym for GV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACK Synonym for V_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTS Synonym for V_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILE Synonym for V_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESS Synonym for V_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSION Synonym for V_$LOGMNR_SESSION
TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ --------------------------------------------------------------------------------
V$LOGMNR_STATS Synonym for V_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION
GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表視圖
分析結果在GV$LOGMNR_CONTENTS 視圖中，可按以下語句查詢： select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,sql_redo,sql_undo
from logmnr3 t
where t.sql_redo like 'create%';
假如不能正常查詢GV$LOGMNR_CONTENTS視圖，并報以下錯誤，ORA-01306: 在從 v$logmnr_contents 中選擇之前必須調用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法：
create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;
FAQ：
1.創建數據字典的目 : 讓LogMiner引用涉及到內部數據字典中的部分時為他們實際的名字，而不是系統內部的16進制。數據字典文件是一個文本文件，使用包DBMS_LOGMNR_D來創建。假如我們要分析的數據庫中的表有變化，影響到庫的數據字典也發生變化，這時就需要重新創建該字典文件。另外一種情況是在分析另外一個數據庫文件的重作日志時，也必須要重新生成一遍被分析數據庫的數據字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包將數據字典導出為一個文本文件。該字典文件是可選的，但是假如沒有它，LogMiner解釋出來的語句中關于數據字典中的部分（如表名、列名等）和數值都將是16進制的形式，我們是無法直接理解的。例如，下面的sql語句：
INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '張三');
LogMiner解釋出來的結果將是下面這個樣子，
insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'), hextoraw('4a6f686e20446f65'));
