下面是我多年經(jīng)驗的總結(jié)： 網(wǎng)絡(luò)編程總要和數(shù)據(jù)庫打交道。和數(shù)據(jù)庫打交道總要接觸到SQL。如何使你的SQL 跑得快一點，本文介紹幾種行之有效的方法： 方法一、盡量使用復(fù)雜的SQL來代替簡單的一堆SQL. 同樣的事務(wù)，一個復(fù)雜的SQL完成的效率高于一堆簡單SQL完成的效率。有多個查詢時，要善于使用JOIN。 oRs=objDBC.Execute(‘SELECT * FROM Books‘) for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { oRs2=objDBC.Execute(‘SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=‘‘+oRs (‘AuthorID‘).value+‘‘‘); Response.write(oRs(‘Title‘).value+‘ ‘+oRs2(‘Name‘)+‘<br>‘); } 要比下面的代碼慢： oRs=objDBC.Execute(‘SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID‘); for(; !oRs.Eof; oRs.MoveNext()) { Response.write(oRs(‘Title‘).value+‘ ‘+oRs(‘Name‘)+‘<br>‘); } 方法二、盡量避免使用可更新Recordset oRs=objDBC.Execute(‘SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17‘,(some flags)); oRs(‘Name‘)=‘Karl Karlsson‘; oRs.Update(); 要比下面的代碼慢： objDBC.Execute(‘UPDATE Authors SET Name=‘Karl Karlsson‘ WHERE AuthorID=17‘); 方法三、更新數(shù)據(jù)庫時，盡量采用批處理更新將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，并一次運行；這比一個一個地更新數(shù)據(jù)要有效率得多。這樣也更加滿足你進行事務(wù)處理的需要： (in JScript) strSQL=‘‘; strSQL+=‘SET XACT_ABORT ON/n‘; strSQL+=‘BEGIN TRANSACTION/n‘; strSQL+=‘INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES(‘9999‘, ‘1234‘,GETDATE())/n‘; strSQL+=‘INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(‘9999 ‘,‘01‘,‘G4385‘,5)/n‘; strSQL+=‘INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES(‘9999 ‘,‘02‘,‘G4726‘,1)/n‘; strSQL+=‘COMMIT TRANSACTION/n‘; strSQL+=‘SET XACT_ABORT OFF/n‘; objDBC.Execute(strSQL); 其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務(wù)處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經(jīng)完成的事務(wù)。 方法四、數(shù)據(jù)庫索引 方法五、避免使Text字段太大當(dāng)字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好些。我曾經(jīng)看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經(jīng)常只有20個字符。這個數(shù)據(jù)表有50k個記錄，從而使這個數(shù)據(jù)庫很大，大的數(shù)據(jù)庫必然較慢。
