最近在論壇看到有人問，如何快速生成100萬不重復(fù)的8位編號，對于這個問題，有幾點(diǎn)是需要注意的：
1．    如何生成8位隨機(jī)數(shù)，生成的數(shù)越隨機(jī)，重復(fù)的可能性當(dāng)然越小
2．    控制不重復(fù)
3．    考慮性能
針對這個問題，我寫了如下的示例來解決，希望能為有這類需求的人提供指導(dǎo)
 
生成100萬條8位不重復(fù)數(shù)據(jù)的示例
use tempdb
go
 
-- 創(chuàng)建測試表
create table tb(id char(8))
 
-- 創(chuàng)建用于自動過濾重復(fù)值的唯一索引
create unique index ix_tb on tb(id)
with ignore_dup_key
go
 
-- 測試數(shù)據(jù)插入的處理時間, 記錄開始處理的時間點(diǎn)
declare @dt datetime
set @dt = getdate()
 
-- 插入隨機(jī)數(shù)據(jù)
set nocount on
declare @row int
set @row = 1000000 -- 設(shè)置總記錄數(shù)
while @row >0
begin
    -- 顯示提示信息, 表示還需要插入多行數(shù)據(jù)
    raiserror('need %d rows', 10, 1, @row) with nowait
 
    -- 插入隨機(jī)的位編碼數(shù)據(jù)
    set rowcount @row
    insert tb select
        id = right(100000000 + convert(bigint, abs(checksum(newid()))), 8)
    from syscolumns c1, syscolumns c2
    set @row = @row - @@rowcount
end
 
-- 顯示插入數(shù)據(jù)使用的時間
select begindate = @dt, enddate = getdate(),
    second = datediff(second, @dt, getdate()),
go
 
-- 顯示最終的結(jié)果記錄是否正確
select count(*) from tb
go
 
-- 刪除測試
drop table tb
 
解決中用到的技巧：
1．    控制產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不重復(fù)，直接使用唯一索引中的 ignore_dup_key 選項，使插入數(shù)據(jù)中的重復(fù)值自動過濾，避免手工處理重復(fù)
2．    使用 checksum 配合 newid() 函數(shù)，使生成的數(shù)據(jù)盡量隨機(jī)，一般生成隨機(jī)數(shù)會考慮使用 rand() 函數(shù)，但這個函數(shù)是產(chǎn)生偽隨機(jī)值，用下面的語句測試一下，會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部是一樣的，這不適用于想批量生成多個隨機(jī)數(shù)，而newid() 函數(shù)生成的是guid，基本上不會有重復(fù)的，再通過checksum將其轉(zhuǎn)化成數(shù)字，這樣產(chǎn)生重復(fù)的可能性會比較小
select top 10
    rand()
from sysobjects
3．    在效率控制，使用循環(huán)+批量生成的方式，而不是傳統(tǒng)的逐個生成。在sql server中，每個插入語句都會有一個內(nèi)部的事務(wù)處理，如果逐條插入，則事務(wù)的開銷太大，效率勢必非常低；不考慮一次性生成100萬數(shù)據(jù)，一則因為生成的數(shù)據(jù)可能有重復(fù)的，去掉重復(fù)就沒有100萬了，二則一次性生成100萬數(shù)據(jù)，消耗的內(nèi)存和cpu資源也很高，一般的電腦可能承受不住.