數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——在"啤酒與尿布"中挖掘
2024-07-21 02:09:16
供稿：網(wǎng)友
注冊(cè)會(huì)員，創(chuàng)建你的web開(kāi)發(fā)資料庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)——在“啤酒與尿布”中挖掘01-5-21 下午 04:19:25
對(duì)話者：主持人：程鴻——《計(jì)算機(jī)世界》報(bào)記者專(zhuān)家：孟曉峰——中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院教授祁國(guó)輝——“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之路”網(wǎng)站主持人it廠商：楊順生——ncr大中華區(qū)市場(chǎng)及合作伙伴總經(jīng)理用?wèi)簦宏惖辣蟆ど蹄y行信息管理部處長(zhǎng)(博士)對(duì)話主題：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在中國(guó)的應(yīng)用前景如何? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的門(mén)檻有多高？主持人：自從“啤酒和尿布”的故事在中國(guó)廣泛流傳之后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在中國(guó)也熱鬧了一陣子，許多企業(yè)家曾對(duì)它抱以極大的希望，但為什么時(shí)隔不久數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用就進(jìn)入了“冬眠期”？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用受到了哪些因素的制約？孟曉峰：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是在數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，它通常有三個(gè)部分：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（data warehousing）、聯(lián)機(jī)分析處理(olap)及數(shù)據(jù)挖掘(datamining)，它們之間具有極強(qiáng)的互補(bǔ)關(guān)系。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為了滿足人們?cè)诟叨葦?shù)據(jù)積累基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的需要而產(chǎn)生的，但由于目前中國(guó)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累方面存在不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用沒(méi)能推廣開(kāi)來(lái)。一個(gè)技術(shù)的出現(xiàn)一般是由于創(chuàng)新者提出新的概念，研究者去解決某些問(wèn)題；雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)跨過(guò)了這一階段，但目前在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用推廣過(guò)程中，又遇到了一個(gè)門(mén)檻，那就是這種技術(shù)如何被多數(shù)人所接受。我認(rèn)為要使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被多數(shù)人接受，首先需要解決的問(wèn)題就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何與現(xiàn)有商業(yè)技術(shù)的結(jié)合。目前市場(chǎng)上已有多種適用解決所有商業(yè)模式的通用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，但實(shí)際上這些系統(tǒng)極其不好用，只有那些非常熟悉數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的人才能夠理解和使用它們，而普通用戶是很難應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)解決自己的商業(yè)問(wèn)題。楊順生：我們是一家真正經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的企業(yè)，從我們與國(guó)內(nèi)企業(yè)接觸的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在中國(guó)沒(méi)能很好發(fā)展起來(lái)，主要有以下幾方面原因：第一，中國(guó)的信息化基礎(chǔ)設(shè)備相對(duì)不太完善，例如目前電信行業(yè)的計(jì)費(fèi)數(shù)據(jù)非常分散，計(jì)費(fèi)工具就有40～50種，數(shù)據(jù)采集都是各搞各的，為今后的分析帶來(lái)許多技術(shù)上的困難。第二，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)和服務(wù)意識(shí)還不夠強(qiáng)，對(duì)于決策分析的需求還不那么迫切，由于企業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì)實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，因而也相應(yīng)造成這方面技術(shù)人才缺乏的現(xiàn)象。第三，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)數(shù)據(jù)共享的系統(tǒng)，不同層面的人從中得到的信息會(huì)大不一樣，它對(duì)企業(yè)決策是一個(gè)很好的工具，但目前中國(guó)企業(yè)沒(méi)有建立起一個(gè)管理機(jī)制來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)的共享，不論是對(duì)人的能力、企業(yè)的組織制度還是數(shù)據(jù)質(zhì)量都沒(méi)有一個(gè)連續(xù)的管理機(jī)制，要在這樣的基礎(chǔ)之上建立好用的數(shù)據(jù)分析是非常困難的。祁國(guó)輝：實(shí)際上，在國(guó)外市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的環(huán)境下，每個(gè)商場(chǎng)為了自身的生存，已經(jīng)想盡了辦法，很多能夠被人工發(fā)現(xiàn)的規(guī)律早就發(fā)現(xiàn)了，在這種情況下，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)解決問(wèn)題是一個(gè)很正常的想法。但是數(shù)據(jù)挖掘工具并不能直接告訴決策者應(yīng)該把啤酒和尿布擺在一起賣(mài)。國(guó)內(nèi)企業(yè)有很多實(shí)施了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，但結(jié)果大多不盡如人意，其關(guān)鍵的原因在于，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)一定要先確認(rèn)為什么要投資數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決什么問(wèn)題?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要達(dá)到什么目的才可以告一段落? 否則做完數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還不知道該怎樣來(lái)用，如何評(píng)價(jià)其成功與否。其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是那種買(mǎi)來(lái)就可以使用的軟件產(chǎn)品，事實(shí)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更像一個(gè)過(guò)程，一個(gè)用戶逐步認(rèn)識(shí)自己、提高自己的過(guò)程。第三，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅要反映出企業(yè)的現(xiàn)狀，而且還要依靠用戶做出最終的決策。總之，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不太成功的原因除了用戶的應(yīng)用水平、業(yè)務(wù)管理水平有待提高外，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品價(jià)格居高不下的原因也多多少少影響到其在國(guó)內(nèi)的順利推廣。陳道斌：我本人是從事信息分析方面工作的，對(duì)于為什么要借助數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也正在展開(kāi)一些研究。作為用戶我感到，銀行業(yè)最需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，也最應(yīng)該大力發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。近幾年國(guó)內(nèi)幾大銀行都在這方面進(jìn)行了一些嘗試，然而迄今為止失敗者多，成功者少。其中最主要的原因就是許多銀行在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)，對(duì)系統(tǒng)所要實(shí)現(xiàn)的功能定位不明確。一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)明顯區(qū)別于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，因?yàn)闃I(yè)務(wù)系統(tǒng)的要求往往是快速響應(yīng)和界面簡(jiǎn)單等。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不是平行的關(guān)系，它應(yīng)該是基于所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上的，對(duì)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行采集、分析、整理和發(fā)布等，應(yīng)該是一個(gè)穩(wěn)定的、帶有時(shí)間參數(shù)的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)本身并沒(méi)有新的內(nèi)容，它是管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和分析手段的大融合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)好用嗎？主持人：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用不理想是否存在技術(shù)上的原因？使用者的層次與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端工具之間是否存在矛盾？孟曉峰：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的三個(gè)概念中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，它的主要工作是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理，聚集成一個(gè)可供高層次使用的數(shù)據(jù)集合。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上有兩類(lèi)分析工具，一類(lèi)是做分析型工作的olap，另一類(lèi)是做預(yù)測(cè)型工作的數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘概念的提出，是希望發(fā)現(xiàn)像“啤酒和尿布”這樣具有關(guān)聯(lián)性的規(guī)律。但目前這套技術(shù)體系，無(wú)論在中國(guó)還是在世界其他國(guó)家，應(yīng)用都受到一定制約，最主要的原因是，這套技術(shù)還沒(méi)有達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟度和易用性。但目前看來(lái)，所有產(chǎn)品的可用性都還值得懷疑，因?yàn)槿绻悴皇且粋€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家以及人工智能專(zhuān)家，你將很難用好這樣的分析工具。目前市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品都是基于一個(gè)通用的技術(shù)平臺(tái)而設(shè)計(jì)的，這種產(chǎn)品雖然能夠解決不同用戶的分析需求，但它沒(méi)有將特殊領(lǐng)域的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)集成起來(lái)，因而分析效果不可能達(dá)到峰值。另一個(gè)技術(shù)瓶頸是目前各種算法層出不窮，還沒(méi)有經(jīng)歷一個(gè)大浪淘沙的沉淀，而數(shù)據(jù)庫(kù)中的檢索技術(shù)經(jīng)過(guò)人們多年的摸索，已經(jīng)形成幾種固定、成熟的技術(shù)模式，這是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品沒(méi)能達(dá)到數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品實(shí)用性的另一個(gè)原因，所以說(shuō)目前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展仍處于積累階段。陳道斌：工商銀行在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)時(shí)的統(tǒng)一認(rèn)識(shí)是，在市場(chǎng)上買(mǎi)不到可以直接使用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，必須根據(jù)自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行量身定制，必須將自己的數(shù)據(jù)源及業(yè)務(wù)需求理清楚，然后將中間搭橋的工作做好，這個(gè)搭橋的工作需要市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的支持，從一開(kāi)始就必須注意業(yè)務(wù)與技術(shù)的協(xié)調(diào)。祁國(guó)輝：由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是從西方國(guó)家產(chǎn)生的，它帶著濃厚的西方文化色彩，最典型的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的報(bào)表展現(xiàn)。國(guó)外的產(chǎn)品注重的是報(bào)表內(nèi)容，但是中國(guó)要求內(nèi)容和格式一樣重要，甚至有些時(shí)候格式比內(nèi)容更重要，在這一點(diǎn)上，國(guó)外的報(bào)表工具很難滿足中國(guó)用戶的需要。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為一個(gè)工具，企業(yè)內(nèi)部每個(gè)層次的用戶都可能利用它產(chǎn)生效益，但是真正實(shí)現(xiàn)起來(lái)，還是存在用戶水平與需求問(wèn)題，我們不可能要求每個(gè)用戶都能夠自已去數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)，而且安全措施也不允許這樣做。這時(shí)，我們需要的是一系列不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)前端工具，而這正是目前所有的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品都缺乏的。目前的產(chǎn)品大多數(shù)只提供一種工具，試圖滿足所有人的需求，結(jié)果每個(gè)人都不滿意。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用范圍如何？主持人：哪些行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求較大?目前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在國(guó)內(nèi)哪些行業(yè)應(yīng)用較好？為什么？楊順生：我曾經(jīng)根據(jù)一些假設(shè)條件對(duì)某些行業(yè)和企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的成熟度作過(guò)分析。在2000年全球財(cái)富雜志500家名單中，有近50％的企業(yè)已經(jīng)實(shí)施了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或部門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)集市，我們了解到電信、銀行、零售、航空、鐵路、郵政、食品、消費(fèi)類(lèi)制造、汽車(chē)、醫(yī)療、保險(xiǎn)等行業(yè)是對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)需求最為強(qiáng)烈的行業(yè)。在所有這些實(shí)施了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的行業(yè)中，所占比例分別是：零售業(yè)17家、航空業(yè)16家、有線電話15家、移動(dòng)通信企業(yè)14家、銀行業(yè)13家。另外，我們還對(duì)目前全球不同行業(yè)實(shí)施過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的企業(yè)數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)：根據(jù)國(guó)外實(shí)施的經(jīng)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)的需求度、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、分析型的應(yīng)用需要以及競(jìng)爭(zhēng)的激烈程度這四項(xiàng)因素是影響企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)度的關(guān)鍵因素。企業(yè)規(guī)模越大、歷史數(shù)據(jù)越多，實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的迫切性就越高；零售和制造型企業(yè)目前較重視成本控制，會(huì)首先使用營(yíng)運(yùn)和生產(chǎn)的分析型應(yīng)用；政府監(jiān)管部門(mén)由于歷史數(shù)據(jù)采集的困難，實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的速度相對(duì)較慢；企業(yè)集團(tuán)總部為加強(qiáng)監(jiān)管，會(huì)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為處理和分析大集中的信息技術(shù)手段；受過(guò)工商管理學(xué)教育的領(lǐng)導(dǎo)，比較重視科學(xué)化的決策手段，因此比較支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。陳道斌：目前在中國(guó)金融系統(tǒng)只有工商銀行在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用方面有所突破，其原因是：首先工商銀行規(guī)模較大，客戶群龐大，因此必須對(duì)客戶進(jìn)行深入研究，以實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的服務(wù)模式；其次，早在1999年9月1日，工商銀行就提出將所有業(yè)務(wù)都集中在北京和上海兩個(gè)中心進(jìn)行處理，實(shí)際上解決了建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所必需的數(shù)據(jù)集中問(wèn)題；第三，工商銀行有一個(gè)最大的優(yōu)勢(shì)，就是已經(jīng)推行了一套統(tǒng)一開(kāi)發(fā)的綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，提供了客戶信息整合的條件。而從領(lǐng)導(dǎo)支持的角度看，現(xiàn)在的行長(zhǎng)是專(zhuān)門(mén)研究高技術(shù)環(huán)境下的商業(yè)發(fā)展問(wèn)題的，他對(duì)于利用信息技術(shù)發(fā)展銀行業(yè)務(wù)有著獨(dú)到的見(jiàn)解，因此工商銀行目前在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的第一個(gè)項(xiàng)目（客戶關(guān)系管理）上已經(jīng)有了實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。怎樣跨過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)門(mén)檻？主持人：中國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)成熟嗎？對(duì)于前面所提到的制約因素，我們能夠提出哪些解決思路？應(yīng)采取什么樣的措施和手段來(lái)推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用？祁國(guó)輝：這個(gè)問(wèn)題問(wèn)得好！gartner group 曾經(jīng)有一份數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)占有率的報(bào)告，從報(bào)告中可以看出，到2003年，美國(guó)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)銷(xiāo)售額將占全世界的58％，亞洲只占7.5％，不難看出我們的差距。但是目前兩者的技術(shù)發(fā)展速度相差不多，所以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用市場(chǎng)在中國(guó)還是存在的。我認(rèn)為惟一的解決辦法是，讓企業(yè)直接面向競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，改變管理思路，這樣很快就會(huì)產(chǎn)生需求，看書(shū)學(xué)拳擊永遠(yuǎn)也領(lǐng)悟不到拳王的豐富經(jīng)驗(yàn)。孟曉峰：現(xiàn)在越來(lái)越多的公司在建立基于web的電子商店，這些商店可以收集到大量的原始數(shù)據(jù)，因此電子商務(wù)成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)極有前途的應(yīng)用領(lǐng)域。而如何為電子商務(wù)應(yīng)用提供一套特殊的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案，應(yīng)該比一個(gè)通用化的解決方案更能夠?yàn)槭袌?chǎng)所接受，從而跨過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用過(guò)程的門(mén)檻。現(xiàn)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域有許多定制的需求，用戶急需一種既可以提供數(shù)據(jù)分析又可以提供客戶個(gè)性分析的工具。楊順生：從先進(jìn)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)中我們發(fā)現(xiàn)，聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)(oltp)和企業(yè)網(wǎng)兩項(xiàng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施是實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的必備條件。競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越激烈就越需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，企業(yè)需要了解客戶的需求、需要發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)還需要進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析和管理，所有這些分析都屬于大數(shù)據(jù)量的分析，采用傳統(tǒng)的信息技術(shù)將會(huì)產(chǎn)生很多局限性，必須依靠一個(gè)tb級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)才能解決以上問(wèn)題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是分析型的應(yīng)用，是解決復(fù)雜經(jīng)營(yíng)問(wèn)題最合適的信息技術(shù)。但這些觀點(diǎn)適合中國(guó)的企業(yè)生態(tài)環(huán)境嗎？有沒(méi)有國(guó)內(nèi)的案例可以支持上述觀點(diǎn)呢？最近上海證券中央登記結(jié)算公司和中國(guó)民航信息網(wǎng)絡(luò)公司已成功地實(shí)施了tb級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，這兩個(gè)案例是對(duì)中國(guó)企業(yè)、事業(yè)單位實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)必要性最有力的論證。陳道斌：從工商銀行實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的情況看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在中國(guó)有著極大的發(fā)展前景。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)本身的技術(shù)和方法體系有很多，但在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用時(shí)，還應(yīng)該以問(wèn)題為導(dǎo)向而不能以方法為導(dǎo)向，要根據(jù)問(wèn)題尋找產(chǎn)品和工具。在這方面失敗的例子太多了，主要原因就是許多企業(yè)是先購(gòu)買(mǎi)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，覺(jué)得這個(gè)產(chǎn)品很好，一定要將它用起來(lái)，然后才開(kāi)始建立自己的系統(tǒng)，這種做法已經(jīng)被實(shí)踐證明是不可行的。開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用不能急于求成，希望一次能夠?qū)⑺械膯?wèn)題都解決是不可能的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)過(guò)程要講究方法論，要在一個(gè)大的需求框架下進(jìn)行，在業(yè)務(wù)和技術(shù)人員很好溝通的情況下，一次解決一個(gè)問(wèn)題。【記者點(diǎn)評(píng)】“槍手”與“槍”在對(duì)話過(guò)程中，記者最大的感受就是，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并不能直接告訴決策者應(yīng)該把啤酒和尿布擺在一起，所以企業(yè)不能將所有的“寶”都?jí)涸跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上。如果說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一支好“槍”，那么決策者就應(yīng)該是“玩槍的人”。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只能夠反映出企業(yè)的現(xiàn)狀，最終的決策還是要人來(lái)做。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有兩大類(lèi)的應(yīng)用，分別是在線分析和數(shù)據(jù)挖掘，在線分析側(cè)重于對(duì)所有事務(wù)進(jìn)行多角度的展現(xiàn)，而數(shù)據(jù)挖掘則側(cè)重于對(duì)事務(wù)中蘊(yùn)涵的未知規(guī)律進(jìn)行發(fā)現(xiàn)。從業(yè)務(wù)上看，兩者都可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)和總結(jié)規(guī)律，一種是通過(guò)驗(yàn)證某些猜想來(lái)發(fā)現(xiàn)規(guī)律，另一種則是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)找尋隱含的未知規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘的成功取決于對(duì)數(shù)據(jù)的合理處理及算法，它并不是對(duì)任何規(guī)則都能夠去發(fā)現(xiàn)的萬(wàn)能工具，所以使用者對(duì)自己的業(yè)務(wù)越熟悉，就越能夠給數(shù)據(jù)挖掘提供完善的幫助和指導(dǎo)，盲目地使用數(shù)據(jù)挖掘，只能留下對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的遺憾。
