交叉表分析主要用來檢驗兩個變量之間是否存在關系，或者說是否獨立，其零假設為兩個變量之間沒有關系。我們在實際的工作中，經常用交叉表來分析比例是否相等。比如我們來分析一下，不同的性別對不同的報紙的選擇有什么不同，就是要用交叉表分析了，下面是具體的方法。

1、在spss中打開數據，然后依次打開：analyze--descriptive--crosstabs，打開交叉表對話框

2、將性別放到行列表，將對讀物的選擇變量放到列，這樣就構成了一個交叉表

3、接下來我們要設置輸出的結果，點擊statistics，打開一個新的對話框

4、勾選chi-square（卡方檢驗），勾選phi and cramer's V（衡量交互分析中兩個變量關系強度的指標），點擊continue，回到交叉表對話框

5、點擊cells，設置cell中要展示的數據?

6、?在這里勾選observed（?各單元格的觀測次數），勾選row（行單元格的百分比），點擊continue，回到交叉表對話框

7、?點擊ok按鈕，輸出檢驗結果?

8、先看到的第一個表格就是交叉表，性別為行、選擇的讀物為列

9、卡方檢驗結果：我們主要是看pearson卡方檢驗，sig值小于0.05，因此我們認為不同的性別的人對周末讀物的選擇有顯著的差別?

10、??最后一個表格，輸出的是phi值和V值，兩個都是代表兩個變量之間的關系的緊密度的，數值小于0.1說明關系不緊密，即性別與周末讀物的選擇沒有明顯的關系，這個結論和上面的卡方檢驗有出入，所以我們需要進一步進行兩兩比較。