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寫(xiě)程序的時(shí)候經(jīng)常用到gdi+,他可以將一幅深色32 bpp圖像保存為一個(gè)gif文件,過(guò)程也比較簡(jiǎn)單。并且在使用createthumnailimage方法保存這個(gè)gif圖片之前,你還可以調(diào)整它的尺寸。
常用的代碼:
以上代碼可以完成gif文件的繪制和保存工作,但是很快你就會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題了:生成的thumnail.gif文件的畫(huà)質(zhì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的期望值。
如上圖所示的低畫(huà)質(zhì)粒狀圖象還需要進(jìn)行“顏色量子化”處理(palettization)。之所以會(huì)出現(xiàn)這種情況,是因?yàn)間di+默認(rèn)使用256色,而沒(méi)有考慮圖像自身實(shí)際的顏色。
之后,我們嘗試著建立自己的“調(diào)色板”,可是結(jié)果更糟糕:)。一個(gè)好的“顏色量子化”算法應(yīng)該考慮在兩個(gè)像素顆粒之間填充與這兩個(gè)像素顏色相近的過(guò)渡顏色,提供更多可視顏色空間。
這就是“octree“ 算法。“octree“ 算法允許我們插入自己的算法來(lái)量子化我們的圖像。
這里有微軟的兩片文章,或許對(duì)我們有幫助:kb 319061 和 optimizing color quantization for asp.net images (微軟morgan skinner著)。morgan skinner提供了很好的“octree“ 算法代碼,大家可以下載參考使用。
使用octreequantizer很方便:
system.drawing.bitmap b = new system.drawing.bitmap(“c://original_image.gif“);
system.drawing.image thmbnail = b.getthumbnailimage(100,75,null,new intptr());
octreequantizer quantizer = new octreequantizer ( 255 , 8 ) ;
using ( bitmap quantized = quantizer.quantize ( thmbnail ) )
{
quantized.save(“c://thumnail.gif“, system.drawing.imaging.imageformat.gif);
}
octreequantizer grayquantizer = new grayscalequantizer ( ) ;
using ( bitmap quantized = grayquantizer.quantize ( thmbnail ) )
{
quantized.save(“c://thumnail.gif“, system.drawing.imaging.imageformat.gif);
}
效果圖片如下(是不是漂亮多了?):
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