在.NET中使用Newtonsoft.Json轉換,讀取,寫入的方法介紹
2024-07-10 12:41:26
供稿：網友
全局引用
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Converters;
//把Json字符串反序列化為對象
目標對象 = JavaScriptConvert.DeserializeObject(JSON字符串, typeof(目標對象));
//把目標對象序列化為Json字符串
stringJson字符串 = JavaScriptConvert.SerializeObject(目標對象);
1、引用Newtonsoft.Json.dll；
2、在項目中添加引用；
序列化和反序列在.net項目中，簡單示例
代碼如下:
Productproduct = newProduct();
product.Name = "Apple";
product.Expiry = newDateTime(2008, 12, 28);
product.Price = 3.99M;
product.Sizes = newstring[] { "Small", "Medium", "Large"};
stringoutput = JavaScriptConvert.SerializeObject(product);
注意：
一、如果需要序列化實體
1、類名必須添加[DataContract]標記；
2、類屬性添加[DataMember]標記；
二、如果有不需要序列化的字段，可以給該字段添加[JsonIgnore]標記
在Newtonsoft這個類庫中對于日期的序列化有多種方式，可以類的DataTime成員添加上對應的標記，這樣在進行序列化和反序列化時就會按照指定的方式進行，
在本例中User類（如下類）的CreateDate屬性添加的屬性是[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]，而Birthday屬性添加的屬性是[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]，從序列化的結果可以看出來它們最終的表現形式并不一樣。
代碼如下:
[DataContract]
public class User
{
/// <summary>
/// 編號
/// </summary>
[DataMember]
public int UserId { get; set; }
/// <summary>
/// 用戶名
/// </summary>
[DataMember]
public string UserName { get; set; }
/// <summary>
/// 創建時間
/// </summary>
[DataMember]
[JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))]
public DateTime CreateDate { get; set; }
/// <summary>
/// 生日
/// </summary>
[DataMember]
[JsonConverter(typeof(JavaScriptDateTimeConverter))]
public DateTime Birthday { get; set; }
/// <summary>
/// 相關URL
/// </summary>
[DataMember]
public List<string> Urls { get; set; }
/// <summary>
/// 薪水
/// </summary>
[ScriptIgnore]//使用JavaScriptSerializer序列化時不序列化此字段
[IgnoreDataMember]//使用DataContractJsonSerializer序列化時不序列化此字段
[JsonIgnore]//使用JsonConvert序列化時不序列化此字段
public int Salary { get; set; }
/// <summary>
/// 權利級別
/// </summary>
[DataMember]
public Priority Priority { get; set; }
public User()
{
Urls = new List<string>();
}
}
其他：
Newtonsoft.Json.JsonConvert類是非微軟提供的一個JSON序列化和反序列的開源免費的類庫（下載網址是：http://www.codeplex.com/json/），它提供了更靈活的序列化和反序列化控制，并且如果你的開發環境使用的是.NET Framework3.5及以后版本的話，你就可以使用Linq to JSON，這樣一來面對一大段的數據不必一一解析，你可以使用Linq to JSON解析出你關心的那部分即可，非常方便。
