我就廢話不多說了，直接上代碼吧！

import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()bar_positions=[1,2,3,4]bar_heights=[1,2,3,4]print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#設置x，y數據，區(qū)間ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#設置x軸刻度ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設置x軸標簽，旋轉45度ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#設置x軸刻度ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#設置y軸標簽，旋轉45度ax.set_ylim(0, 7)#設置y軸范圍ax.set_xlim(0, 7)#設置x軸范圍，當然軸數據范圍跟 坐標刻度不要沖突就好ax.set_facecolor("orange")#設置背景顏色為紅色for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#顯示數據標簽  plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)plt.savefig('D://python_practice//導出的圖片.png')#保存圖片plt.show()   在matplotlib一般使用plt.figure來設置窗口尺寸。plt.figure(figsize=(10, 10)) 但是如果使用plt.subplots，那么這種方法就無效，只能通過subplots自己設置窗口大小。fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10)) 

以上這篇matplotlib.pyplot畫圖并導出保存的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林網之家。