Hive起源于Facebook，它使得針對Hadoop進行SQL查詢成為可能，從而非程序員也可以方便地使用。Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務運行。

Hive是建立在 Hadoop 上的數(shù)據(jù)倉庫基礎構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在 Hadoop 中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive 定義了簡單的類 SQL 查詢語言，稱為 HQL，它允許熟悉 SQL 的用戶查詢數(shù)據(jù)。同時，這個語言也允許熟悉 MapReduce 開發(fā)者的開發(fā)自定義的 mapper 和 reducer 來處理內(nèi)建的 mapper 和 reducer 無法完成的復雜的分析工作。

優(yōu)點：Hive 最適合于數(shù)據(jù)倉庫應用，可以維護海量數(shù)據(jù)，而且可以對數(shù)據(jù)進行挖掘，然后形成意見和報告等，只要略懂得SQL語法的話就會很容易上手；

缺點：它不是一個完整的數(shù)據(jù)庫，最大的限制就是Hive不支持記錄級別的更新，插入或者刪除操作；這是 Hadoop 以及 HDFS 的設計本身約束和局限性地限制了Hive所能勝任的工作。但用戶可以通過查詢生成新表或者將查詢結(jié)果導入到文件中；Hive 也不支持事務；

Hive 也有圖形界面管理的商業(yè)產(chǎn)品： Cloudera 提供的 Hue 項目（https://github.com/cloudera/hue）

Hive 的功能模塊：