前言

這次編寫Node.js項目的時候用到了日志模塊，其中碰到了一個小問題。

這是一個定時執行可配置自動化任務的項目，所以輸出信息會不斷增加，也就意味著日志文件會隨時間不斷增大。如果對日志文件大小不加以控制，那么服務器的磁盤遲早會被撐滿。所以限制文件大小是有必要的。

最理想的控制方式就是當文件大小超過限制時，清除最先記錄的數據。類似一個FIFO的隊列。

# 刪除前面的數據- 1 xxx ...... 100 abc# 文件末尾追加數據+ 101 xxxx

log4js的file rolling

一提到記錄日志很多Node.js開發者肯定會找到log4js，先來看看log4js是怎么處理這個問題的。

log4js分為很多appenders（可以理解為記錄日志的媒介），file rolling功能可以通過函數來進行配置。

file rolling功能有兩種方式：日期和文件大小。

要控制文件大小，當然選擇后者。

為了測試這個功能是否滿足我們要求，寫一段循環代碼來寫日志。

const log4js = require('log4js')// 配置log4jslog4js.configure({ appenders: { everything: { type: 'file', filename: 'a.log', maxLogSize: 1000, backups: 0 }, }, categories: { default: { appenders: ['everything'], level: 'debug' } }});const log = log4js.getLogger();for (let i = 0; i < 41; i++) { const str = i.toString().padStart(6, '000000'); log.debug(str);}

執行之后生成兩個文件a.log和a.log.1。

其中a.log.1有20行數據，實際大小1kb，a.log只有1行數據。

雖然確實控制了文件大小，但是會帶來兩個問題：

推測log4js的實現邏輯可能是下面這樣：

這顯然不能完全滿足需求。

字符串替換？

如果要在內存中完成循環覆寫操作就比較簡單了，使用字符串或Buffer的即可完成。

但是有一個很大的問題：占用內存。

比如限制文件大小為1GB，有10個日志文件同時寫入，那么至少占用10GB內存空間！

內存可是比磁盤空間更寶貴的，如此明顯的性能問題，顯然也不是最優解決方式。

file roll

按照需求可以把實現步驟拆成兩步：