使用說明
先看手冊上 levenshtein() 函數的說明：

levenshtein() 函數返回兩個字符串之間的 Levenshtein 距離。

Levenshtein 距離，又稱編輯距離，指的是兩個字符串之間，由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符，插入一個字符，刪除一個字符。

例如把 kitten 轉換為 sitting：

sitten （k→s）
sittin （e→i）
sitting （→g）levenshtein() 函數給每個操作（替換、插入和刪除）相同的權重。不過，您可以通過設置可選的 insert、replace、delete 參數，來定義每個操作的代價。

語法：

levenshtein(string1,string2,insert,replace,delete)

參數 描述

string1 必需。要對比的第一個字符串。
string2 必需。要對比的第二個字符串。
insert 可選。插入一個字符的代價。默認是 1。
replace 可選。替換一個字符的代價。默認是 1。
delete 可選。刪除一個字符的代價。默認是 1。
提示和注釋

如果其中一個字符串超過 255 個字符，levenshtein() 函數返回 -1。
levenshtein() 函數對大小寫不敏感。
levenshtein() 函數比 similar_text() 函數更快。不過，similar_text() 函數提供需要更少修改的更精確的結果。
例子

復制代碼 代碼如下:

<?php
echo levenshtein("Hello World","ello World");
echo "<br />";
echo levenshtein("Hello World","ello World",10,20,30);
?>

源碼分析
levenshtein() 屬于標準函數，在/ext/standard/目錄下有專門針對此函數實現的文件：levenshtein.c。

levenshtein()會根據參數個數選擇實現方式，針對參數為2和參數為5的情況，都會調用 reference_levdist() 函數計算距離。其不同在于對后三個參數，參數為2時，使用默認值1。

并且在實現源碼中我們發現了一個在文檔中沒有說明的情況： levenshtein() 函數還可以傳遞三個參數，其最終會調用 custom_levdist() 函數。它將第三個參數作為自定義函數的實現，其調用示例如下：

復制代碼 代碼如下:

echo levenshtein("Hello World","ello World", 'strsub');

reference_levdist() 函數的實現算法是一個經典的DP問題。

給定兩個字符串x和y，求最少的修改次數將x變成y。修改的規則只能是如下三種之一：刪除、插入、改變。
用a[i][j]表示把x的前i個字符變成y的前j個字符所需的最少操作次數，則狀態轉移方程為：

復制代碼 代碼如下:

當x[i]==y[j]時：a[i][j] = min(a[i-1][j-1], a[i-1][j]+1, a[i][j-1]+1);
當x[i]!=y[j]時：a[i][j] = min(a[i-1][j-1], a[i-1][j], a[i][j-1])+1;

簡單實現過程如下：

復制代碼 代碼如下:

<?PHP
$s1 = "abcdd";
$l1 = strlen($s1);
$s2 = "aabbd";
$l2 = strlen($s2);


for ($i = 0; $i < $l1; $i++) {
$a[0][$i + 1] = $i + 1;
}
for ($i = 0; $i < $l2; $i++) {
$a[$i + 1][0] = $i + 1;
}

for ($i = 0; $i < $l2; $i++) {
for ($j = 0; $j < $l1; $j++) {
if ($s2[$i] == $s1[$j]) {
$a[$i + 1][$j + 1] = min($a[$i][$j], $a[$i][$j + 1] + 1, $a[$i + 1][$j] + 1);
}else{
$a[$i + 1][$j + 1] = min($a[$i][$j], $a[$i][$j + 1], $a[$i + 1][$j]) + 1;
}
}
}

echo $a[$l1][$l2];
echo "n";
echo levenshtein($s1, $s2);

復制代碼 代碼如下:

<?PHP
$s1 = "abcjfdkslfdd";
$l1 = strlen($s1);
$s2 = "aab84093840932bd";
$l2 = strlen($s2);

$dis = 0;
for ($i = 0; $i <= $l2; $i++){
$p1[$i] = $i;
}

for ($i = 0; $i < $l1; $i++){
$p2[0] = $p1[0] + 1;

for ($j = 0; $j < $l2; $j++){
if ($s1[$i] == $s2[$j]){
$dis = min($p1[$j], $p1[$j + 1] + 1, $p2[$j] + 1);
}else{
$dis = min($p1[$j] + 1, $p1[$j + 1] + 1, $p2[$j] + 1); // 注意這里最后一個參數為$p2
}
$p2[$j + 1] = $dis;
}
$tmp = $p1;
$p1 = $p2;
$p2 = $tmp;
}

echo "n";
echo $p1[$l2];
echo "n";
echo levenshtein($s1, $s2);

Levenshtein distance說明
Levenshtein distance最先是由俄國科學家Vladimir Levenshtein在1965年發明，用他的名字命名。不會拼讀，可以叫它edit distance（編輯距離）。Levenshtein distance可以用來：
Spell checking(拼寫檢查)
Speech recognition(語句識別)
DNA analysis(DNA分析)
Plagiarism detection(抄襲檢測) LD用mn的矩陣存儲距離值。