'讀出總記錄數(shù),總頁(yè)數(shù),飄易注
dim totalrecords,totalpages
sqlstr="select count(id) as recordsum from table1"
set rs=conn.execute(sqlstr,0,1)
totalrecords=rs("recordsum")
if int(totalrecords/pagesize)=totalrecords/pagesize then
totalpages=totalrecords/pagesize
else
totalpages=int(totalrecords/pagesize)+1
end if
rs.close
set rs=nothing
'當(dāng)前頁(yè)碼,飄易注
dim page
page=request("page")
if isnumeric(page)=false then
response.write "<script language=javascript>alert('參數(shù)錯(cuò)誤!');"
response.write "window.close();</script>"
response.end
end if
if page="" or page<1 then page=1
if page-totalpages>0 then page=totalpages
page=int(page)
if page=1 then
sql="select top "&pagesize&" id,title,time from table1 order by time desc"
else
sql="select top "&pagesize&" id,title,time from table1 where time<(select min(time) from (select top "&pagesize*(page-1)&" time from table1 order by time desc) as t) order by time desc"
end if
set rs = server.createobject ("adodb.recordset")
rs.open sql,conn,1,1
do while not rs.eof
response.write "每條記錄信息:"&rs("id")&"<br>"
rs.movenext
loop
rs.close
set rs=nothing
''翻頁(yè)代碼省略……
%>
這是一種非常高效的分頁(yè)算法。當(dāng)數(shù)據(jù)表中的數(shù)據(jù)量成百上千萬(wàn)的時(shí)候,上面的這種分頁(yè)算法的響應(yīng)時(shí)間是非常短的,通常在幾十毫秒之內(nèi)。原理很簡(jiǎn)單,就是每次分頁(yè),我只取需要的幾十條記錄而已,使用select top也正是基于這樣的考慮。
上面的兩個(gè)分頁(yè)算法的例子中,flymorn都使用了時(shí)間字段time來(lái)進(jìn)行order by排序,因?yàn)樵谖医佑|的絕大多數(shù)系統(tǒng)中,我們都需要把用戶最近更新(包括新添加的記錄以及新修改過的老記錄)的內(nèi)容展示在前面,如果僅僅使用自動(dòng)編號(hào)的id作為排序字段的話,用戶編輯過的老信息將無(wú)法展示在前面。這就是flymorn使用時(shí)間字段的原因了。
這里又涉及到聚合索引的問題了。默認(rèn)情況下,我們是以自動(dòng)編號(hào)id作為主鍵,并且用作聚合索引列,如果上面的算法中,使用這樣的id列來(lái)排序的話,效率會(huì)更高,數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)的時(shí)間會(huì)更少;然而,我提到了最近更新的內(nèi)容需要展示在前面的問題,所以,我們必須使用時(shí)間字段來(lái)排序。因此,為了更高的分頁(yè)效率,我們可以在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的時(shí)候,把這個(gè)時(shí)間字段設(shè)計(jì)為聚合索引列。
通過這樣的設(shè)計(jì)后,整個(gè)分頁(yè)效率就會(huì)得到非常高的提高了。
然而,把這個(gè)時(shí)間字段作為聚合索引列,存在又一個(gè)小問題。因?yàn)閿?shù)據(jù)表在排列數(shù)據(jù)的時(shí)候,是按照聚合索引列來(lái)進(jìn)行物理排序的,當(dāng)用戶添加數(shù)據(jù)的時(shí)候,沒有什么問題,在數(shù)據(jù)表的末尾添加就行了;當(dāng)用戶編輯信息的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫(kù)需要根據(jù)這個(gè)聚合索引列,把剛編輯過的信息也提到表的末尾,這里就需要耗費(fèi)一定的時(shí)間了。就是說(shuō),當(dāng)我們以時(shí)間字段為聚合索引列的時(shí)候,我們就需要在 update 數(shù)據(jù)的時(shí)候多耗費(fèi)一點(diǎn)的時(shí)間。
然而,綜合比較而言,飄易認(rèn)為,select top的高效分頁(yè)算法的關(guān)鍵是要避免全表掃描,盡量只獲取需要的字段,排序的字段最好是聚合索引列,實(shí)踐表明,以聚合索引列來(lái)排序的sql語(yǔ)句的響應(yīng)時(shí)間是最快的。這樣處理之后,對(duì)于sql server數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),即使上千萬(wàn)的數(shù)據(jù)量,也不用怕分頁(yè)算法失去響應(yīng)了。
上面是以 asp 語(yǔ)言為例寫的算法,當(dāng)然同樣可以改造成其他的如asp.net,php語(yǔ)言所使用。為了更好的使用這樣的分頁(yè)代碼,大家也可以把上面的算法改寫成存儲(chǔ)過程。
最后,留一個(gè)小問題:select top分頁(yè)的時(shí)候,當(dāng)翻頁(yè)到最后的時(shí)候,如果排序字段列不是聚合索引列的時(shí)候,程序的響應(yīng)時(shí)間會(huì)如何呢?
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