1 明確查詢的字段名稱
2 使用rs(0)比rs(“name”)更快
3 使用記錄集rs值前,將其賦值給變量
4 [TEST] 現有10W條數據，Access數據庫保存
通過正常提取 | 通過存儲過程提取| 使用GetRows()方法提?。?/p>

1 明確查詢的字段名稱

Select * from [data_table]
即從數據庫data_table種抽取所有字段的記錄值
Select * 語句的執行效率非常低,因為執行這樣的語句時執行了兩次查詢, 先查詢系統表來確定名稱和數據類型.然后再查數據
所以精良減少使用select * 語句,而使用明確的字段名稱,如:
Select name,pwd from [data_table]

 2 使用rs(0)比rs(“name”)更快

記錄集rs()里面可以寫字段名,或字段索引號.比如
Rs(0)對應rs(“name”)
Rs(1)對應rs(“pwd”)
已證明用索引數訪問記錄集要比字段名快出幾倍,按字符串查詢要比按整數查詢花去的更多的時間和系統資源

 3 使用記錄集rs值前,將其賦值給變量

<%
Set rs=conn.execute(“select cname,cpwd from [data_table] where id=1”)
If not rs.eof then
Do while not rs.eof
Cname=rs(0)  將rs賦值給變量
Cpwd=rs(1)
….
Rs.moveNext
Loop
End if
%>

 4 [TEST] 現有10W條數據，Access數據庫保存。

A.通過正常提?。?/strong>

<%
Set rs=server.createObject(“adodb.recordSet”)
Rs.open “select * from people order by id desc”,cn,1,1
Do while not rs.eof 
   Response.write rs(“id”)&” | ”
   Rs.moveNext
loop
%>

耗時3,250.000毫秒  3秒

B. 通過存儲過程提取：

<%
Set cn=server.createObject(“adodb.connection”)
Cn.open “driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=”&server.mapPath(“db2.mdb”)
Set cmd=server.createObject(“adodb.command”)
cmd.activeConnection=cn
cmd.commandText=”select * from people order by id desc”
set rs=cmd.execute
do while not rs.eof
response.write rs(“id”)&” | ”
rs.moveNext
loop
%>

耗時 2,187.500毫秒  2秒

 C.使用GetRows()方法提取：

<%
Set cn=server.createObject(“adodb.connection”)
Set cmd=server.createObject(“adodb.command”)
Cn.open “driver={microsoft access driver (*.mdb)};DBQ=”&server.mapPath(“db2.mdb”)
cmd.activeConnection=cn
cmd.commandText=”select * from people order by id desc”
set rs=cmd.execute

rsArray=rs.getRows()     將記錄集數據存入一個數組, 該數組默認為二維數組
for i=0 to uBound(rsArray,2)   Ubound(array,num)  其中num意指數組維數, 默認不填為一維, 2等于二維
response.write rsArray(0,i)&” | ”    
next
%>

耗時:187.500毫秒  0.2秒

rsArray(a,b)

a表示存入該數組記錄集的字段號               b表示存入該數組記錄集的條數

如下表：