做好網站優化的前提是什么呢，無疑就是網站數據分析了，在大數據盛行的今天，如果你不理睬數據，那你就得不到有效的答案。對此志鴻優化網告訴大家，分析網站數據至關重要！

【志鴻優化網】詳解網站PV、UV、IP的區別及數據分析

PV、UV、IP相信大多數網站運營商都很熟悉，而且基本的日常生活都需要使用它進行數據分析，然后對于那些剛剛接觸互聯網的朋友來說，很多時候仍然無法區分他們的直接關系。今天，我們將討論PV、UV、IP以及如何進行數據分析的概念。

詳細分析了PV、UV和IP的差異及數據分析

光伏是什么?

PV是web分析的一個術語，用于度量web站點用戶訪問的web頁面的數量。PV與訪問者的數量成正比，但PV并不能直接決定頁面上真實訪問者的數量，因為站長自己或訪問者可以通過不斷刷新頁面來做出非常高的PV。

紫外線是什么?

UV(唯一訪問者)，獨立訪問者的數量，是指訪問一個站點或點擊網頁的不同IP地址的數量。在同一天，UV只記錄第一次使用獨立IP進入網站的訪問者。

什么是知識產權?

IP可以理解為獨立的IP訪問用戶，指在1天內使用不同IP地址訪問web站點的用戶數量。同一個IP可以訪問多個頁面，獨立IP的數量為1。但是如果兩個機器使用相同的IP訪問，它只能被看作是一個IP訪問。

UV和IP有什么區別?

IP和UV之間的數據不會有太大的差異，通常UV和IP要高一些，并且每個UV對應于一個真正的瀏覽器相對于每個IP更加準確。一般有兩種情況

(1)UV大于IP

這是在網吧、學校、公司等情況下，相同的IP在公共場所、不同的用戶、或各種不同的瀏覽器訪問您的站點，那么UV的數量將大于IP的數量。

(2)UV小于IP

大多數計算機使用ADSL撥號上網在家里,所以IP可能不同,當相同的用戶訪問你的網站在不同的時間在家里,因為它IP根據時間的變化,即動態IP地址,但實際游客的數量將會低于紫外線的數量不到IP。

1)IP地址是絕對的，從TCP鏈路來看是真實的、唯一的。

2)UV設置的cookie是隨機的、可重復的，但重復的概率足夠小。

3)移動筆記本中不時地改變IP會導致這個問題。

4)客戶端會禁用cookie，否則客戶端的高安全級別會導致cookie無法設置。

5)如果使用圖片統計，如果沒有cookie，就會出現這樣的問題。

雅虎統計指數(YSR):

通過對PV、UV、IP、用戶駐留時間、訪問、用戶行為等因素的綜合分析，判斷源質量指標越高，源質量越高。

新訪客:客戶將作為新訪客首次訪問。

近期訪客:最近訪問您網站的客戶。目前有50個項目。

當前在線人數:15分鐘內在線訪問的紫外線數量。

24小時獨立IP:每小時IP地址。由于數據是獨立的每小時，它被稱為24小時獨立IP。

例如，192.168.1.10點-1點訪問了您的網站，在此期間計算IP。

如果192.168.1.10點-1點再次訪問您的網站，不要計算IP。

如果192.168.1.1點-2點訪問您的網站，它也將被算作一個IP。

最大IP:指在選定的時間段內IP訪問次數最多的天數。

最大PV:指在選定的時間段內的最高訪問量。

日平均流量:選定時間范圍內的日平均流量。(每日平均流量=總存取天數/總天數)

人均訪問量:在選定的時間范圍內，每個訪問者訪問網站的訪問量。(公式:人均流量=訪問量/獨立訪客)。

訪問過程:每個訪問者從進入你的網站開始，最終離開你的網站。在整個過程中發生的所有點擊訪問都稱為訪問過程。

訪問條目:用戶輸入的第一個頁面是每次訪問時的訪問條目頁面。

訪問導出:在每次訪問期間，用戶終止訪問，并在離開前單擊最后一頁以訪問導出頁面。

平均停留時間:平均停留時間和停留時間。

訪問頁面的平均數量:所有訪問者連續訪問的平均數量。

貢獻用戶的數量:每個訪問源帶來的獨立訪問者的數量，即UV的數量;

貢獻IP數:每個訪問源生成的獨立IP數。

貢獻PV號:每個訪問源的所有后續訪問產生的PV數。

V、IP的區別及數據分析