網站SEO優化不是單純的操作計劃，它需要通過對網站數據進行分析，然后得出最佳的操作計劃，最后達到最理想的效果。因此每一位站長需要對網站數據進行基本的分析。那么網站數據分析需要從哪幾個方面進行分析呢?文章將從三點進行講解。

一、整理和收集數據

首先要明確每天要整理收集哪些數據，有網站的收錄情況、反向鏈接數量、網頁快照、虛擬主機的穩定性等等。假如一個SEO公司目前有100個客戶的網站，這么多網站都需要做好SEO監控，觀察每天數據的變化，比如：哪個站被K了，哪些站排名上升了等等，當然手工去查很不切實際，也會浪費大量的時間。所以站長必須有個SEO工具或軟件來輔助，比如domain數據、site數據、快照數據等，基本上還是比較準確的。現在百度也推出了自己的站長外鏈查詢工具，站長們要做的就是收集和整理這些數據，不過需要開發一些程序或軟件來輔助完成，收集到的數據可以生成圖表，這樣以便于分析，這也不是什么復雜的程序。

二、數據的歸類和統計

企業站涉及到各行各業，因此我們最好把這些網站進行分類，例如：所有機械行業的企業站數據放在一起，這樣便于對比某個行業的SEO數據。可以分析百度算法具體對某個行業的影響，當然這樣的數據要多才能看出端倪。百度算法不計其數，對待某些類型、某個行業都有差距。還可以統計一年中每個月的SEO數據，如用最近一個月外鏈的作用和之前幾個月的外鏈效果作比較，當然這些外鏈資源的質量和數量都是差別不大的。

三、數據的對比和排除

如果目前手上有一堆的數據，那該如何去分析呢?最常用的方法就是對比，但對比的前提是保證其他因素相同，比如要比較8月份K站的原因是因為內容還是其他因素，這看起來比較困難，因為網站被K的原因很多，有服務器的問題、有使用的黑帽技術等等各種原因。但我們自己負責的網站自己最清楚，可以通過排除法刷選掉那些不可能的因素。再對比最有可能被K的因素，比方說網站的內容。通過對SEO數據的分析也能夠看出百度最近是否正常，當許多企業站的SEO數據都變化很大，甚至是被降權。那么這種情況就無需太過擔心。

目前站長想要對企業站點進行監控，就需要學會對網站的數據進行基本分析。對于每天大量的網站數據，要進行數據的整理和收集，并對數據進行歸類統計，最后利用數據進行基本的對比和排查，找出網站的基本情況。網站SEO優化是很細鎖的工作，因此站長需要學會對這些網站數據進行基本的查詢和比較，才會及時發現網站的問題所在。