準確營銷大數據，簡而言之，就是要通過數據塑造一個人的肖像，通過對人的不同方面行為的刻畫，來進行準確的營銷。例如，如果你想把飲料作為一個企業(yè)來銷售，你應該首先確定人群的特征，比如經常去便利店的人，然后根據企業(yè)的產品篩選其他特征，比如性別、年齡、職業(yè)、偏好等。

簡單地概括為5W，也就是說，在R合適的時間，通過合適的渠道，在合適的場景中，合適的內容，營銷給合適的用戶。大數據極大地改變了傳統(tǒng)的營銷方式。過去，營銷主要通過品牌傳播或群體分析。在大數據時代，營銷變得更加準確和有效，甚至交易也直接成為現(xiàn)實。它大大提高了營銷效率，可以為企業(yè)帶來更多的優(yōu)質客戶。那么，有了大數據，我們能做精確的營銷嗎？

大數據并不意味著用戶畫像不僅需要大數據，還需要小數據。大數據所代表的實際行為在一定程度上可以反映出用戶的意圖。小數據（通常是來自調查問卷或焦點小組訪談的定性數據）可以在心理上對用戶進行情緒評估。兩者的結合，以及跟蹤長期變化趨勢，可以說對用戶有了更全面的描述。它與不同土地上的水果種類和種植的作物有關。大數據作為一種類似土地的生產方式，可以根據不同的業(yè)務邏輯生成不同類型的數據。這些數據的商業(yè)價值差異很大。

一般來說，不同數據類型的數據值如下：事務>搜索>垂直行業(yè)的一部分>上下文>用戶點擊等，例如，騰訊最有價值的數據不是用戶的各種會話新聞，而是每日公告和騰訊新聞的上下文數據，騰訊帶來的垂直行業(yè)數據。NCENT動畫，股票交易所，北京和東方的股票交易所，股票搜索狗和知識淵博的搜索數據。例如，淘寶最有價值的就是瀏覽和交易各種商品的數據。

在購物搜索的幫助下，淘寶還擁有商品搜索垂直行業(yè)的搜索數據。他們的數據具有巨大的商業(yè)潛力，但最大的問題是它過于直接，因此缺乏一些品牌影響力的機會。同樣，百度的數據也是如此，當然，百度是整個網絡的數據（除了大部分商品）以及對視頻的投資好奇心、旅游哪里帶程等。上下文數據是當今最有價值的標題。信息流業(yè)務模型的開拓者目前在整個網絡中擁有最全面的上下文數據。

充分利用移動營銷的特點，以本土廣告為目標，率先進行數據挖掘和分析。這種媒體在商業(yè)上具有很強的擴展性和適應性。還有一個特殊的數據所有者，手機制造商。以小米為例：作為一個能夠理解用戶24小時全場景生活的手機設備提供商，小米的數據維度比上述任何一個都要多。由于MIUI的存在及其各種應用，小米不僅在系統(tǒng)層面上具有多種傳感器和應用數據，而且還具有豐富的不同類型的應用數據。由于小米的“外圍”存在，制造商對用戶的感知從手機延伸到全身，從個人延伸到家庭。在我上面提到的公司中，肯定沒有人會反對任何自稱為大數據公司的人？

但即便如此，它們也只能描述用戶的一部分特征――除了手機，沒有人可以占用用戶的整個時間。如果將數據與土地進行比較，肥沃的黑土生產甜的東北水稻，而疏松的沙子生產甜的西瓜。正如大部分土地都是普通的一樣，大多數所謂的大數據公司只擁有一塊普通的土地，而且只能種植一些普通的作物，不管你如何耕種，這些作物都不會開花。