前言

Reids 在 Web 應(yīng)用的開發(fā)中使用非常廣泛，幾乎所有的后端技術(shù)都會有涉及到 Redis 的使用。Redis 種除了常見的字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet 等等之外，還有一些不常用的數(shù)據(jù)類型，這里著重介紹三個(gè)。下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)的介紹吧。

BitMap

BitMap 就是通過一個(gè) bit 位來表示某個(gè)元素對應(yīng)的值或者狀態(tài), 其中的 key 就是對應(yīng)元素本身，實(shí)際上底層也是通過對字符串的操作來實(shí)現(xiàn)。Redis 從 2.2 版本之后新增了setbit, getbit, bitcount 等幾個(gè) bitmap 相關(guān)命令。雖然是新命令，但是本身都是對字符串的操作，我們先來看看語法：

SETBIT key offset value

其中 offset 必須是數(shù)字，value 只能是 0 或者 1，咋一看感覺沒啥用處，我們先來看看 bitmap 的具體表示，當(dāng)我們使用命令 setbit key (0,2,5,9,12) 1后，它的具體表示為：

可以看出 bit 的默認(rèn)值是 0，那么 BitMap 在實(shí)際開發(fā)的運(yùn)用呢？這里舉一個(gè)例子：儲存用戶在線狀態(tài)。這里只需要一個(gè) key，然后把用戶 ID 作為 offset，如果在線就設(shè)置為 1，不在線就設(shè)置為 0。實(shí)例代碼：

//設(shè)置在線狀態(tài)$redis->setBit('online', $uid, 1);//設(shè)置離線狀態(tài)$redis->setBit('online', $uid, 0);//獲取狀態(tài)$isOnline = $redis->getBit('online', $uid);//獲取在線人數(shù)$isOnline = $redis->bitCount('online');

Geo

Redis 的 GEO 特性在 Redis 3.2 版本中推出， 這個(gè)功能可以將用戶給定的地理位置信息儲存起來， 并對這些信息進(jìn)行操作。GEO 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總共有六個(gè)命令：geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash,這里著重講解幾個(gè)。

1.GEOADD

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

將給定的空間元素（緯度、經(jīng)度、名字）添加到指定的鍵里面。 這些數(shù)據(jù)會以有序集合的形式被儲存在鍵里面， 從而使得像 GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 這樣的命令可以在之后通過位置查詢?nèi)〉眠@些元素。例子：

redis> GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"(integer) 2

2.GEOPOS

GEOPOS key member [member ...]

從鍵里面返回所有給定位置元素的位置（經(jīng)度和緯度），例子：

redis> GEOPOS Sicily Palermo Catania NonExisting1) 1) "13.361389338970184" 2) "38.115556395496299"

3.GEODIST

GEODIST key member1 member2 [unit]

返回兩個(gè)給定位置之間的距離。如果兩個(gè)位置之間的其中一個(gè)不存在， 那么命令返回空值。指定單位的參數(shù) unit 必須是以下單位的其中一個(gè)：（默認(rèn)為m）

m   表示單位為米。
km  表示單位為千米。
mi  表示單位為英里。
ft  表示單位為英尺。

redis> GEODIST Sicily Palermo Catania"166274.15156960039"

4.GEORADIUS

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

以給定的經(jīng)緯度為中心， 返回鍵包含的位置元素當(dāng)中， 與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。距離單位和上面的一致，其中后面的選項(xiàng)：

WITHDIST： 在返回位置元素的同時(shí)， 將位置元素與中心之間的距離也一并返回。距離的單位和用戶給定的范圍單位保持一致。
WITHCOORD： 將位置元素的經(jīng)度和維度也一并返回。
WITHHASH： 以 52 位有符號整數(shù)的形式， 返回位置元素經(jīng)過原始 geohash 編碼的有序集合分值。這個(gè)選項(xiàng)主要用于底層應(yīng)用或者調(diào)試， 實(shí)際中的作用并不大。

redis> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST1) 1) "Palermo" 2) "190.4424"2) 1) "Catania" 2) "56.4413"

HyperLogLog

Redis 的基數(shù)統(tǒng)計(jì)，這個(gè)結(jié)構(gòu)可以非常省內(nèi)存的去統(tǒng)計(jì)各種計(jì)數(shù)，比如注冊 IP 數(shù)、每日訪問 IP 數(shù)、頁面實(shí)時(shí)UV）、在線用戶數(shù)等。但是它也有局限性，就是只能統(tǒng)計(jì)數(shù)量，而沒辦法去知道具體的內(nèi)容是什么。

當(dāng)然用集合也可以解決這個(gè)問題。但是一個(gè)大型的網(wǎng)站，每天 IP 比如有 100 萬，粗算一個(gè) IP 消耗 15 字節(jié)，那么 100 萬個(gè) IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每個(gè)鍵占用的內(nèi)容都是 12K，理論存儲近似接近 2^64 個(gè)值，不管存儲的內(nèi)容是什么，它一個(gè)基于基數(shù)估算的算法，只能比較準(zhǔn)確的估算出基數(shù)，可以使用少量固定的內(nèi)存去存儲并識別集合中的唯一元素。而且這個(gè)估算的基數(shù)并不一定準(zhǔn)確，是一個(gè)帶有 0.81% 標(biāo)準(zhǔn)錯誤的近似值。

這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的命令有三個(gè)：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE

1.PFADD

redis> PFADD databases "Redis" "MongoDB" "MySQL"(integer) 1redis> PFADD databases "Redis"  # Redis 已經(jīng)存在，不必對估計(jì)數(shù)量進(jìn)行更新(integer) 0

2.PFCOUNT

redis> PFCOUNT databases(integer) 3

3.PFMERGE

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

將多個(gè) HyperLogLog 合并為一個(gè) HyperLogLog， 合并后的 HyperLogLog 的基數(shù)接近于所有輸入 HyperLogLog 的可見集合的并集。合并得出的 HyperLogLog 會被儲存在 destkey 鍵里面， 如果該鍵并不存在，那么命令在執(zhí)行之前， 會先為該鍵創(chuàng)建一個(gè)空的 HyperLogLog 。

redis> PFADD nosql "Redis" "MongoDB" "Memcached"(integer) 1redis> PFADD RDBMS "MySQL" "MSSQL" "PostgreSQL"(integer) 1redis> PFMERGE databases nosql RDBMSOKredis> PFCOUNT databases(integer) 6

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對武林網(wǎng)的支持。