因此，關于Statspack的資料，還有Statspack的源代碼，都是理解AWR的一個有用的輔助

     AWR 者、乃 sys 擁有、粒度為快照、存于 sysaux 表空間也

     什么是快照？

     快照是在特定時間捕獲并存儲在 AWR 中的一組性能統計信息
     快照用于計算統計信息的更改率

     如何標識快照？

     每個快照都用一個快照序列號 (snap_id) 進行標識，該序列號在 AWR 中是唯一的

     如何修改快照？

     默認情況下，快照每 60 分鐘生成一次
     通過更改快照 INTERVAL 參數可以調整此頻率
     但調整間隔設置可能會影響診斷精確度
     例如，如果將 INTERVAL 設置為 4 小時，則可能會遺漏在 60 分鐘間隔內出現的峰值
     用 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS 存儲過程或 Database Control 來更改控制快照收集的設置
     在 Database Control 中：
     “Administration”→“Statistics Management”→“Automatic Workload Repository”→“Edit”

     怎樣創建快照？

     使用 Database Control 或 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT 
     支持手動獲取快照的同時，也支持系統生成的自動快照
     如果希望在與自動計劃不一致的兩個特定時間點捕獲系統行為，則需要使用手動快照

     什么是基線？

     Baseline、簡言之、便是參照標準
     一個快照集定義為一對快照、每條基線對應于一對（且僅對應于一對）快照
     基線用于保留快照數據、因此、屬于基線的快照在刪除基線之前一直保留

     如何標識一條基線？

     基線既可通過用戶提供的名稱進行標識，也可用系統生成的標識符進行區分
     基線標識符在數據庫的生命周期中是唯一的

     怎樣創建一條基線？

     使用 Database Control 或執行 DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_BASELINE 

     什么時候創建一條基線？

     通常，在過去某些有代表性的時段中設置快照集，以用于與當前系統行為進行比較

     
     AWR 報告所有的數據來源于 AWR 視圖，即以 DBA_HIST_ 開頭的所有系統表
     而如何有效地去分析 AWR 報告，這可能更需要 DBA 經驗的日積月累