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python文本處理功能示例

2020-07-14 13:32:55
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供稿:網友

下面是平常使用中的一些總結。環境是python 3.3
0. 基礎
在python中,使用str對象來保存字符串。str對象的建立很簡單,使用單引號或雙引號或3個單引號即可。例如:
s='nice' #output: nice
s="nice" #output: nice
s="Let's go" #output: Let's go
s='"nice"' #output: "nice"
s=str(1) #output: 1
s='''nice
day''' #output: nice
#output: day
在python中,/n代表換行符,/t代表tab鍵
在python中,引用str中的某一段的內容很容易。例如:
s='123456789'
s[0] #第一個字符: output: 1
s[-1] #倒數第一個字符: output: 9
s[:2] #前2個字符: output: 12
s[-2:] #后2個字符: output: 89
s[2:-2] #去掉前2個和后2個剩余的字符 output:34567
在python中,判斷某一字符串是否在另一個字符串中:
'nice' in 'nice day' #output :True
1.  按照某種格式生產字符串
在python中,str對象有一個方法用于實現這種功能,這個方法是:str.format(*args,**kwargs)。例子:
'1+2={0}'.format(1+2) #{0}是占位符,其中0表示是第一個需要被替換的。output: 1+2=3
'{0}:{1}'.format('nice','day') #{0},{1}是占位符,{0}指第一被替換,替換成nice,{1}第二個被替換,替換成day。output:nice:day
實際用途:
我的手機拍照之后,手機的命名如下:
IMG_20130812_145732.jpg
IMG_20130812_144559.jpg
在電腦中,會根據相片的日期放到不同的文件夾,文件夾命名如下:
2013-08-10
2013-08-12
所以說,要對相片的命名進行一個轉換,這樣才能映射到相應的文件夾轉。代碼如下:
def getName(name):
return '{0}-{1}-{2}'.format(name[4:8],name[8:10],name[10:12])

getName('IMG_20130812_145732.jpg') #output: 2013-08-12
2. 替換字符串中的某一部分
替換有2中方法,一種是使用str對象自帶的方法replace(),另一種是使用re模塊中sub(0的。例如:
#replace
s='nice day'
s.replace('nice','good') #s本身不改變,但會返回一個字符串:output: good day

#sub
import re
s='cat1 cat2 cat3 in the xxx'
re.sub('cat[0-9]','CAT',s) #s本身不改變,但會返回一個字符串:output: CAT CAT CAT in the xxx
對于re模塊中的sub,需要了解正則表達式。
3. 拆分字符串
Excel可以到處逗號分隔符格式的文件。對于這樣的字符串,我們可以把它拆成相應的字段。實現這個功能,主要使用str對象的自帶方法split。例如:
s='one,two,three'
s.split(',') #output: ['one', 'two', 'three']
4. 合并字符串
除了拆分功能之外,我們可以將拆分好的字段合并成一個字符串。實現這個功能,主要使用str對象自帶的方法join。例如:
l=['one', 'two', 'three']
','.join(l) #output: one,two,three
這個功能還可以在this模塊中看到。
task 5. 整合
關于字符串的操作有很多。如果僅僅對一兩行字符串進行操作,顯示不出他的威力。在工作中,有可能會對文檔進行處理,有的文檔很大,手工的方式不好處理,這時,python就有用武之地。
例如,從數據庫中導出一個表table_1的數據,導出來的數據格式如下:
insert into table_1(field1,filed2,field3)
values(value1,value2,value3);
...
insert into table_1(field1,filed2,field3)
values(value1,value2,value3);
數據生成的文件的大小大概為700M。要把這個表的數據導入到另一個數據庫的表table_2中,table_1和table_2的表結構相同,僅僅是名字不同。這時,我們可以寫一個python腳本,將table_1替換成table_2。例如:
path_in='table1.data'
path_out='table2.data'
f_in=open(path_in)
f_out=open(path_out,'w')
for i in f_in.readlines():
if 'insert into table_1(field1,filed2,field3)' in i:
f_out.write(i.repalce('tabel_1','table_2'))
else:
f_out.write(i)
f_in.close()
f_out.close()
結束語
使用python,讓日常工作多了一個工具,多了一個選擇。可以將一些重復的工作交給機器做,節省時間,提高效率。

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