本文實例講述了C++實現自底向上的歸并排序算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
一. 算法描述
自底向上的歸并排序：歸并排序主要是完成將若干個有序子序列合并成一個完整的有序子序列；自底向上的排序是歸并排序的一種實現方式，將一個無序的N長數組切個成N個有序子序列，然后再兩兩合并，然后再將合并后的N/2（或者N/2 + 1）個子序列繼續進行兩兩合并，以此類推得到一個完整的有序數組。下圖詳細的分解了自底向上的合并算法的實現過程：
二. 算法實現
/*=============================================================================## FileName: mergeSort.c# Algorithm: 歸并排序（自底向上）# Author: Knife# Created: 2014-06-14 16:40:02#=============================================================================*/#include<stdio.h>#include<stdlib.h>void merge_sort(int* intArr, int intArr_len);void merge_array(int* intArr1, int len1, int* intArr2, int len2);void main(){ int intArr[] = {8,3,6,4,2,9,5,4,1,7}; int n = sizeof (intArr) / sizeof (intArr[0]); int i = 0; merge_sort(intArr, n); for(;i<n;i++){ printf("%d ",intArr[i]); } printf("/n");}//歸并排序（自底向上）void merge_sort(int* intArr, int intArr_len){ int len = 1; int k = 0; while (len < intArr_len) { int i = 0; for (; i + 2*len <= intArr_len; i += 2*len){ int* intArr1 = intArr + i; int intArr1_len = len; int* intArr2 = intArr + i + len; int intArr2_len = len; merge_array(intArr1, intArr1_len, intArr2, intArr2_len); } if (i + len <= intArr_len){ int* intArr1 = intArr + i; int intArr1_len = len; int* intArr2 = intArr + i + len; int intArr2_len = intArr_len - i - len; merge_array( intArr1, intArr1_len, intArr2, intArr2_len); } len *= 2; //有序子序列長度*2 } }//合并兩個數組，并排序void merge_array(int* intArr1, int len1, int* intArr2, int len2){ //申請分配空間 int* list = (int*) malloc((len1+len2) * sizeof (int)); int i = 0, j = 0, k = 0; while(i < len1 && j < len2){ // 把較小的那個數據放到結果數組里， 同時移動指針 list[k++] = (intArr1[i] < intArr2[j]) ? intArr1[i++] : intArr2[j++]; } // 如果 intArr1 還有元素，把剩下的數據直接放到結果數組 while(i < len1){ list[k++] = intArr1[i++]; } // 如果 intArr2 還有元素，把剩下的數據直接放到結果數組 while(j < len2){ list[k++] = intArr2[j++]; } // 把結果數組 copy 到 intArr1 里 for(i = 0; i < k; i++){ intArr1[i] = list[i]; } //釋放申請的空間 free(list);} 三. 算法分析
平均時間復雜度：O(nlog2n)
空間復雜度：O(n) (用于存儲有序子序列合并后有序序列)
穩定性：穩定
希望本文所述對大家C++程序設計有所幫助。
