箱排序的變種。為了區(qū)別于上述的箱排序，姑且稱它為桶排序（實際上箱排序和桶排序是同義詞）。
桶排序的思想是把[0，1)劃分為n個大小相同的子區(qū)間，每一子區(qū)間是一個桶。然后將n個記錄分配到各個桶中。因為關鍵字序列是均勻分布在[0，1)上的，所以一般不會有很多個記錄落入同一個桶中。由于同一桶中的記錄其關鍵字不盡相同，所以必須采用關鍵字比較的排序方法(通常用插入排序)對各個桶進行排序，然后依次將各非空桶中的記錄連接(收集)起來即可。
注意：
這種排序思想基于以下假設：假設輸入的n個關鍵字序列是隨機分布在區(qū)間[0，1)之上。若關鍵字序列的取值范圍不是該區(qū)間，只要其取值均非負，我們總能將所有關鍵字除以某一合適的數，將關鍵字映射到該區(qū)間上。但要保證映射后的關鍵字是均勻分布在[0，1)上的。
桶排序的平均時間復雜度是線性的，即O(n)。
箱排序只適用于關鍵字取值范圍較小的情況，否則所需箱子的數目m太多導致浪費存儲空間和計算時間。
例如n=10，被排序的記錄關鍵字ki取值范圍是0到99之間的整數(36，5，16，98，95，47, 32，36，48)時，要用100個箱子來做一趟箱排序。（即若m=n2時，箱排序的時間O(m+n)=O(n2)）。

例子
一年的全國高考考生人數為500 萬，分數使用標準分，最低100 ，最高900 ，沒有小數，你把這500 萬元素的數組排個序。
分析：對500W數據排序，如果基于比較的先進排序，平均比較次數為O(5000000*log5000000)≈1.112億。但是我們發(fā)現，這些數據都有特殊的條件：  100=<score<=900。那么我們就可以考慮桶排序這樣一個“投機取巧”的辦法、讓其在毫秒級別就完成500萬排序。
方法：創(chuàng)建801(900-100)個桶。將每個考生的分數丟進f(score)=score-100的桶中。這個過程從頭到尾遍歷一遍數據只需要500W次。然后根據桶號大小依次將桶中數值輸出，即可以得到一個有序的序列。而且可以很容易的得到100分有***人，501分有***人。
實際上，桶排序對數據的條件有特殊要求，如果上面的分數不是從100-900，而是從0-2億，那么分配2億個桶顯然是不可能的。所以桶排序有其局限性，適合元素值集合并不大的情況。
代碼：

#include<iostream.h> #include<malloc.h>  typedef struct node{  int key;  struct node * next; }KeyNode;  void inc_sort(int keys[],int size,int bucket_size){  KeyNode **bucket_table=(KeyNode **)malloc(bucket_size*sizeof(KeyNode *));  for(int i=0;i<bucket_size;i++){   bucket_table[i]=(KeyNode *)malloc(sizeof(KeyNode));   bucket_table[i]->key=0; //記錄當前桶中的數據量   bucket_table[i]->next=NULL;  }  for(int j=0;j<size;j++){   KeyNode *node=(KeyNode *)malloc(sizeof(KeyNode));   node->key=keys[j];   node->next=NULL;   //映射函數計算桶號   int index=keys[j]/10;   //初始化P成為桶中數據鏈表的頭指針   KeyNode *p=bucket_table[index];   //該桶中還沒有數據   if(p->key==0){    bucket_table[index]->next=node;    (bucket_table[index]->key)++;   }else{    //鏈表結構的插入排序    while(p->next!=NULL&&p->next->key<=node->key)     p=p->next;     node->next=p->next;    p->next=node;    (bucket_table[index]->key)++;   }  }  //打印結果  for(int b=0;b<bucket_size;b++)   for(KeyNode *k=bucket_table[b]->next; k!=NULL; k=k->next)    cout<<k->key<<" ";  cout<<endl; }  void main(){  int raw[]={49,38,65,97,76,13,27,49};   int size=sizeof(raw)/sizeof(int);   inc_sort(raw,size,10); } 

 
上面源代碼的桶內數據排序，我們使用了基于單鏈表的直接插入排序算法?？梢允褂没陔p向鏈表的快排算法提高效率。