MongoDB 創建索引的語法

1.為普通字段添加索引，并且為索引命名

db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'})

說明： （1）索引命名規范：idx_<構成索引的字段名>。如果字段名字過長，可采用字段縮寫。

（2）字段值后面的 1 代表升序；如是 -1 代表 降序。

2.為內嵌字段添加索引

db.集合名.createIndex({"字段名.內嵌字段名":1},{"name":'idx_字段名_內嵌字段名'})

3.通過后臺創建索引

db.集合名.createIndex({"字段名":1},{"name":'idx_字段名',background:true})

4:組合索引

db.集合名.createIndex({"字段名1":-1,"字段名2":1},{"name":'idx_字段名1_字段名2',background:true})

5.設置TTL 索引

db.集合名.createIndex( { "字段名": 1 },{ "name":'idx_字段名',expireAfterSeconds: 定義的時間,background:true} )

說明 ：expireAfterSeconds為過期時間（單位秒）

MongoDB創建索引性能提升1000倍

上面我們介紹了MongoDB的常見索引的創建語法。部分同學還想看看MongoDB的威力到底有多大，所以，在這兒追加一個例子，感受一下索引的性能。

通過在某一字段上創建索引，從優化前的執行15.15S到優化后降至0.013S，性能提升了1000多倍。

此為實際生產中的一個真實案例，我們有一個集合QQStatements，其數據量為2604W，如下圖所示。

系統需要查詢此表最近的變動情況，即需要抓取新增數據量和修改的數據量。

查詢語句如下：

db.QQStatements.find({ $or: [  {Rec_CreateTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}  ,{Rec_ModifyTime:{$gt: ISODate("2019-01-07 16")}}  ] } )

但此查詢語句不理想，有時耗時25S,多次執行有緩存后也要15S左右，如下圖：

查看此表，發現Rec_CreateTime字段建有索引，單獨執行符合Rec_CreateTime 條件的語句，很快 0.1 S 內就執行完成。

而Rec_ModifyTime字段沒有索引，單獨執行符合Rec_ModifyTime條件的語句較慢，需要15S左右。

到這兒，就可以判讀出問題是缺失索引，和開發同學確認后，此場景時常用，此字段需要添加索引。

執行添加索引的命令：

db.QQStatements.createIndex({"Rec_ModifyTime":1},{"name":'idx_Rec_ModifyTime',background:true})

Rec_ModifyTime字段添加索引后，整個語句執行降至0.013S（20S-->0.02S ）

從上面可以看出在MongoDB數據庫中索引很有必要，性能可以優化數百倍。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對VEVB武林網的支持。