最近遇到一個模塊其執行時間非常短，但是調用頻率非常高。精確計算其運算時間對于提高程序整體效率來說非常重要。
在我剛剛接觸.Net時，也曾經想要測試一下自己寫的程序的運行時間，當時我使用的是將兩個DateTime.Now相減的笨方法，呵呵。后來知道使用Environment.TickCount，對于一般的測試來說就足夠了。但是它對于高精度測試就沒什么辦法，經常是返回個0了事。對于高精度測試我們應當使用QueryPerformanceFrequency函數和QueryPerformanceCounter函數。通過它們可以獲得比Environment.TickCount更高的精確度。實際上Environment.TickCount就是在調用QueryPerformanceFrequency函數和QueryPerformanceCounter函數。
下面是我使用的代碼：
class Class1
{
[System.Runtime.InteropServices.DllImport ("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceCounter(ref long count);
[System.Runtime.InteropServices.DllImport ("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceFrequency(ref long count);
[STAThread]
static void Main(string[] args)
{
long count = 0;
long count1 = 0;
long freq = 0;
double result = 0;
QueryPerformanceFrequency(ref freq);
QueryPerformanceCounter(ref count);
//需要測試的模塊
QueryPerformanceCounter(ref count1);
count = count1-count;
result = (double)(count)/(double)freq;
Console.WriteLine("耗時: {0} 秒", result);
Console.ReadLine();
}
}
這樣能夠得到非常精確的結果。但是模塊每次運行的時間總會有些誤差，而當計算非常精確的時候，這些運行時間的誤差也顯得比較明顯了。為此我對其進行循環多次測試使其誤差平均化，通過多次測試的結果來進行執行效率的分析。
class Class1
{
[System.Runtime.InteropServices.DllImport ("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceCounter(ref long count);
[System.Runtime.InteropServices.DllImport ("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceFrequency(ref long count);
[STAThread]
static void Main(string[] args)
{
long count = 0;
long count1 = 0;
long freq = 0;
double result = 0;
QueryPerformanceFrequency(ref freq);
QueryPerformanceCounter(ref count);
//開始的時候沒有這層循環，所得數據浮動很大，添加這層循環來使得結果更加平均
for (int i=0; i<500; i++)
{
//需要測試的模塊
}
QueryPerformanceCounter(ref count1);
count = count1-count;
result = (double)(count)/(double)freq;
Console.WriteLine("耗時: {0} 秒", result);
Console.ReadLine();
}
}
C#中的秒表 計算程序運行了多長時間 System.Diagnostics.Stopwatch