某一天，監(jiān)控到mongo數(shù)據(jù)庫cpu使用率高了很多，查了一下，發(fā)現(xiàn)是下面這種語句引起的：
db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}})通常，遇到這種情況，我第一反應(yīng)是缺少相關(guān)字段的索引，導(dǎo)致每執(zhí)行一次這種語句都會全表掃描一次。
但是我用explain( )語句分析了下，發(fā)現(xiàn)上面所涉及的兩個字段idField、dateField是有索引的，并且該語句也是有使用到索引的。如下為explain( )的結(jié)果：
mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : { "$regex" : "123456789012345678"} , "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10"}}).explain("queryPlanner"){ "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "example_db.example_collection", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "$and" : [ { "idField" : { "$regex" : "123456789012345678" } }, { "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10" } } ] }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "filter" : { "$and" : [ { "idField" : { "$regex" : "123456789012345678" } }, { "dateField" : { "$regex" : "2019/10/10" } } ] }, "keyPattern" : { "idField" : 1, "dateField" : 1 }, "indexName" : "idField_1_dateField_1", "isMultiKey" : false, "multiKeyPaths" : { "idField" : [ ], "dateField" : [ ] }, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 2, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "idField" : [ "[/"/", {})", "[/123456789012345678/, /123456789012345678/]" ], "dateField" : [ "[/"/", {})", "[/2019/10/10/, /2019/10/10/]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "ok" : 1}
查看mongo的日志發(fā)現(xiàn)，這種語句執(zhí)行一次就要800~900ms，的確是比較慢。除非數(shù)據(jù)庫cpu核數(shù)很多，要不然只要這種語句每秒并發(fā)稍微高一點，cpu很快就被占滿了。
之后搜索了下，發(fā)現(xiàn)有可能是正則表達(dá)式的問題。原來，雖然該語句的確是使用了索引，但是explain( )語句的輸出中還有一個字段"indexBounds"，表示執(zhí)行該語句時所需掃描的索引范圍。說實話，上面那個輸出中，我始終沒看明白它那個索引范圍。上面的語句對idField、dateField這兩個字段都進(jìn)行了普通的正則表達(dá)式匹配，我猜測它應(yīng)該是掃描了整個索引樹，所以導(dǎo)致索引并未實際提升該語句的查詢效率。
我看了下數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)idField、dateField這兩個字段完全沒有必要進(jìn)行正則匹配，進(jìn)行普通的文本匹配就行。將正則匹配操作$regex去掉之后，再分析一下，結(jié)果是這樣的：
mgset-11111111:PRIMARY> db.example_collection.find({ "idField" : "123456789012345678", "dateField" : "2019/10/10"}).explain("queryPlanner"){ "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "example_db.example_collection", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "$and" : [ { "idField" : { "$eq" : "123456789012345678" } }, { "dateField" : { "$eq" : "2019/10/10" } } ] }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "idField" : 1, "dateField" : 1 }, "indexName" : "idField_1_dateField_1", "isMultiKey" : false, "multiKeyPaths" : { "idField" : [ ], "dateField" : [ ] }, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 2, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "idField" : [ "[/"123456789012345678/", /"123456789012345678/"]" ], "dateField" : [ "[/"2019/10/10/", /"2019/10/10/"]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "ok" : 1}可以看到，仍然使用到了索引，并且索引掃描范圍是僅限于一個值的。
后來跟開發(fā)人員確認(rèn)了下，該語句確實沒必要使用正則匹配，就讓他把正則匹配去掉了。之后就沒有再出現(xiàn)問題了，mongo慢日志中也未再出現(xiàn)該語句。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的解決正則表示式匹配($regex)引起的一次mongo數(shù)據(jù)庫cpu占用率高的問題，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對武林網(wǎng)網(wǎng)站的支持！
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