C#中使用SQLite數據庫的方法介紹

2020-01-18 00:32:57

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供稿：網友

【SQLite管理工具簡介】
推薦以下2款：
Navicat for SQLite：功能非常強大，幾乎包含了數據庫管理工具的所有必需功能，操作簡單，容易上手。唯一的缺點是不能打開由System.Data.SQLite.dll加密過的數據庫。
Database.Net：臺灣人用.net開發的全能數據庫管理工具，可以管理多種數據庫，包括MSSQL、MYSQL、IBM DB2、Oracle、Access、Excel、OleDb、Odbc等十多種數據庫（或數據接口），功能沒有Navicat那么多，只包含最基本功能。對SQLite而言，Database.Net最大的優點是支持打開由System.Data.SQLite.dll加密過的數據庫，且可以隨時對數據庫設置密碼，是.net下開發SQLite必備的小工具。下載地址：http://fishcodelib.com/Database.htm 武林網下載地址 //www.survivalescaperooms.com/database/41238.html
建議以Navicat for SQLite為主，Database.Net為輔，只要涉及到數據庫加密時才用后者。
【操作SQLite實例】
操作SQlite的方法基本同其他數據庫相同，但有一些區別：
『例1』整數似乎都是Int64的。
查詢出網站App_Data目錄下“省市.db”數據庫中city表的總記錄數

復制代碼代碼如下:

 
SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=|DataDirectory|省市.db;Version=3"); 
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from city", cn); 
cn.Open(); 
int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 
cn.Close(); 
Response.Write(recordCount); 

SQLite中count函數返回的是一個Int64的整數，這一點同MSSQL、Access等不同。實際上，經過有限的使用發現，似乎所有INTEGER字段的返回值都是Int64，這一點未經過有效證實。ExecuteScalar方法返回一個object實例，按照C#規定，拆箱時進行標準轉換，必須轉換成該object實例實際存儲的格式，因此分兩步，先轉換成Int64，再轉換成int。當然用.net中某些高級轉換器如Convert.ToInt32方法只要一步就可以了。
『例2』批量增刪改時需要用事務，否則效率很低。
批量插入1000條記錄，每條記錄只有簡單的id、name、password三個字段：

復制代碼代碼如下:

 
SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c://測試.db3;Version=3;password=12345"); 
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn); 
cn.Open(); 
int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 
for (int i = 0; i < 1000; i++) 
{ 
cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)"; 
cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i); 
cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i); 
cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString()); 
cmd.ExecuteNonQuery(); 
} 
cmd.CommandText = "select count(*) from test"; 
recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 
cn.Close(); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 

經過測試，這段代碼中的for循環花費了70000～90000毫秒，一分鐘多！
改用事務執行：

復制代碼代碼如下:

 
SQLiteConnection cn = new SQLiteConnection("Data Source=c://測試.db3;Version=3;password=12345"); 
SQLiteCommand cmd = new SQLiteCommand("select count(*) from test", cn); 
cn.Open(); 
int recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 
SQLiteTransaction tran = cn.BeginTransaction(); 
cmd.Transaction = tran; 
try 
{ 
for (int i = 0; i < 1000; i++) 
{ 
cmd.CommandText = "insert into test values(@id,@name,@password)"; 
cmd.Parameters.AddWithValue("@id", i); 
cmd.Parameters.AddWithValue("@name", "姓名" + i); 
cmd.Parameters.AddWithValue("@password", (i * 2).ToString()); 
cmd.ExecuteNonQuery(); 
} 
tran.Commit(); 
} 
catch 
{ 
tran.Rollback(); 
Response.Write("執行出錯！"); 
} 
finally 
{ 
cmd.CommandText = "select count(*) from test"; 
recordCount = (int)(Int64)cmd.ExecuteScalar(); 
cn.Close(); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 
} 

經過測試，這段代碼中的try部分只用了100～150毫秒！開啟事務后，效率非常高！
『例3』一般開發中可以編寫自己的數據庫通用操作類，進一步封裝ADO.NET。
如上面用事務操作的代碼，改用數據庫通用操作類后：

復制代碼代碼如下:

 
SQLiteData md = new SQLiteData("Data Source=c://測試.db3;Version=3;password=12345"); 
int recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test"); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 
md.CreateTransaction(); 
try 
{ 
for (int i = 0; i < 1000; i++) 
md.ExecuteNonQuery("insert into test values(@id,@name,@password)", "@id", i, "@name", "姓名" + i, "@password", (i * 2).ToString()); 
md.CommitTransaction(); 
} 
catch 
{ 
md.RollBack(); 
Response.Write("執行出錯！"); 
} 
finally 
{ 
recordCount = (int)(Int64)md.ExecuteScalar("select count(*) from test"); 
md.Close(); 
Response.Write("當前的總記錄數：" + recordCount + "<br/>"); 
} 