準確地講，Python沒有專門處理字節的數據類型。但由于str既是字符串，又可以表示字節，所以，字節數組＝str。而在C語言中，我們可以很方便地用struct、union來處理字節，以及字節和int，float的轉換。

在Python中，比方說要把一個32位無符號整數變成字節，也就是4個長度的str，你得配合位運算符這么寫：

>>> n = 10240099>>> b1 = chr((n & 0xff000000) >> 24)>>> b2 = chr((n & 0xff0000) >> 16)>>> b3 = chr((n & 0xff00) >> 8)>>> b4 = chr(n & 0xff)>>> s = b1 + b2 + b3 + b4>>> s'/x00/x9c@c'

非常麻煩。如果換成浮點數就無能為力了。

好在Python提供了一個struct模塊來解決str和其他二進制數據類型的轉換。

struct的pack函數把任意數據類型變成字符串：

>>> import struct>>> struct.pack('>I', 10240099)'/x00/x9c@c'

pack的第一個參數是處理指令，'>I'的意思是：

>表示字節順序是big-endian，也就是網絡序，I表示4字節無符號整數。

后面的參數個數要和處理指令一致。

unpack把str變成相應的數據類型：

>>> struct.unpack('>IH', '/xf0/xf0/xf0/xf0/x80/x80')(4042322160, 32896)

根據>IH的說明，后面的str依次變為I：4字節無符號整數和H：2字節無符號整數。

所以，盡管Python不適合編寫底層操作字節流的代碼，但在對性能要求不高的地方，利用struct就方便多了。

struct模塊定義的數據類型可以參考Python官方文檔：

https://docs.python.org/2/library/struct.html#format-characters

Windows的位圖文件（.bmp）是一種非常簡單的文件格式，我們來用struct分析一下。

首先找一個bmp文件，沒有的話用“畫圖”畫一個。

讀入前30個字節來分析：

>>> s = '/x42/x4d/x38/x8c/x0a/x00/x00/x00/x00/x00/x36/x00/x00/x00/x28/x00/x00/x00/x80/x02/x00/x00/x68/x01/x00/x00/x01/x00/x18/x00'

BMP格式采用小端方式存儲數據，文件頭的結構按順序如下：

兩個字節：'BM'表示Windows位圖，'BA'表示OS/2位圖；
一個4字節整數：表示位圖大?。?br />一個4字節整數：保留位，始終為0；
一個4字節整數：實際圖像的偏移量；
一個4字節整數：Header的字節數；
一個4字節整數：圖像寬度；
一個4字節整數：圖像高度；
一個2字節整數：始終為1；
一個2字節整數：顏色數。

所以，組合起來用unpack讀取：

>>> struct.unpack('<ccIIIIIIHH', s)('B', 'M', 691256, 0, 54, 40, 640, 360, 1, 24)

結果顯示，'B'、'M'說明是Windows位圖，位圖大小為640x360，顏色數為24。

請編寫一個bmpinfo.py，可以檢查任意文件是否是位圖文件，如果是，打印出圖片大小和顏色數。