這篇文章主要介紹了python中threading超線程用法,實例分析了Python中threading模塊的相關使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了python中threading超線程用法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

threading基于Java的線程模型設計。鎖(Lock)和條件變量(Condition)在Java中是對象的基本行為(每一個對象都自帶了鎖和條件變量)，而在Python中則是獨立的對象。Python Thread提供了Java Thread的行為的子集;沒有優先級、線程組，線程也不能被停止、暫停、恢復、中斷。Java Thread中的部分被Python實現了的靜態方法在threading中以模塊方法的形式提供。

threading 模塊提供的常用方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。

threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

threading模塊提供的類：

Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer, local.

Thread是線程類，與Java類似，有兩種使用方法，直接傳入要運行的方法或從Thread繼承并覆蓋run()：

1. # encoding: UTF-8 
2. import threading 
3. # 方法1：將要執行的方法作為參數傳給Thread的構造方法 
4. def func(): 
5. print 'func() passed to Thread' 
6. t = threading.Thread(target=func) 
7. t.start() 
8. # 方法2：從Thread繼承，并重寫run() 
9. class MyThread(threading.Thread): 
10. def run(self): 
11. print 'MyThread extended from Thread' 
12. t = MyThread() 
13. t.start() 

構造方法：

Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})

group: 線程組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須是None;

target: 要執行的方法;

name: 線程名;

args/kwargs: 要傳入方法的參數。

實例方法：

isAlive(): 返回線程是否在運行。正在運行指啟動后、終止前。

get/setName(name): 獲取/設置線程名。

is/setDaemon(bool): 獲取/設置是否守護線程。初始值從創建該線程的線程繼承。當沒有非守護線程仍在運行時，程序將終止。

start(): 啟動線程。

join([timeout]): 阻塞當前上下文環境的線程，直到調用此方法的線程終止或到達指定的timeout(可選參數)。

一個使用join()的例子：

1. # encoding: UTF-8 
2. import threading 
3. import time 
4. def context(tJoin): 
5. print 'in threadContext.' 
6. tJoin.start() 
7. # 將阻塞tContext直到threadJoin終止。 
8. tJoin.join() 
9. # tJoin終止后繼續執行。 
10. print 'out threadContext.' 
11. def join(): 
12. print 'in threadJoin.' 
13. time.sleep(1) 
14. print 'out threadJoin.' 
15. tJoin = threading.Thread(target=join) 
16. tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,)) 
17. tContext.start() 

運行結果：

in threadContext.

in threadJoin.

out threadJoin.

out threadContext.

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。