這篇文章主要介紹了在Django的視圖中使用數據庫查詢的方法,是Python的Django框架使用的基礎操作,需要的朋友可以參考下

在視圖中也有笨方法可以從數據庫中獲取數據。 很簡單： 用現有的任何 Python 類庫執行一條 SQL 查詢并對結果進行一些處理。

在本例的視圖中，我們使用了 MySQLdb 類庫(可以從 http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/ 獲得)來連接 MySQL 數據庫，取回一些記錄，將它們提供給模板以顯示一個網頁：

1. from django.shortcuts import render_to_response 
2. import MySQLdb 
3.  
4. def book_list(request): 
5. db = MySQLdb.connect(user='me', db='mydb', passwd='secret', host='localhost') 
6. cursor = db.cursor() 
7. cursor.execute('SELECT name FROM books ORDER BY name') 
8. names = [row[0] for row in cursor.fetchall()] 
9. db.close() 
10. return render_to_response('book_list.html', {'names': names}) 

這個方法可用，但很快一些問題將出現在你面前：

我們將數據庫連接參數硬行編碼于代碼之中。 理想情況下，這些參數應當保存在 Django 配置中。

我們不得不重復同樣的代碼： 創建數據庫連接、創建數據庫游標、執行某個語句、然后關閉數據庫。 理想情況下，我們所需要應該只是指定所需的結果。

它把我們栓死在 MySQL 之上。 如果過段時間，我們要從 MySQL 換到 PostgreSQL，就不得不使用不同的數據庫適配器(例如 psycopg 而不是 MySQLdb )，改變連接參數，根據 SQL 語句的類型可能還要修改SQL 。 理想情況下，應對所使用的數據庫服務器進行抽象，這樣一來只在一處修改即可變換數據庫服務器。 (如果你正在建立一個開源的Django應用程序來盡可能讓更多人使用的話，這個特性是非常適當的。)

正如你所期待的，Django數據庫層正是致力于解決這些問題。 以下提前揭示了如何使用 Django 數據庫 API 重寫之前那個視圖。

1. from django.shortcuts import render_to_response 
2. from mysite.books.models import Book 
3.  
4. def book_list(request): 
5. books = Book.objects.order_by('name') 
6. return render_to_response('book_list.html', {'books': books}) 

我們將在本章稍后的地方解釋這段代碼。 目前而言，僅需對它有個大致的認識。