這篇文章主要介紹了Python的Django框架中的數據過濾功能,為更新數據庫數據時的數據查找提供了方便,需要的朋友可以參考下

我們很少會一次性從數據庫中取出所有的數據;通常都只針對一部分數據進行操作。 在Django API中，我們可以使用`` filter()`` 方法對數據進行過濾：

1. >>> Publisher.objects.filter(name='Apress') 
2. [<Publisher: Apress>] 

filter() 根據關鍵字參數來轉換成 WHERE SQL語句。 前面這個例子 相當于這樣：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE name = 'Apress'; 

你可以傳遞多個參數到 filter() 來縮小選取范圍：

1. >>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA") 
2. [<Publisher: Apress>] 

多個參數會被轉換成 AND SQL從句， 因此上面的代碼可以轉化成這樣：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE country = 'U.S.A.' 
4. AND state_province = 'CA'; 

注意，SQL缺省的 = 操作符是精確匹配的， 其他類型的查找也可以使用：

1. >>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") 
2. [<Publisher: Apress>] 

在 name 和 contains 之間有雙下劃線。和Python一樣，Django也使用雙下劃線來表明會進行一些魔術般的操作。這里，contains部分會被Django翻譯成LIKE語句：

1. SELECT id, name, address, city, state_province, country, website 
2. FROM books_publisher 
3. WHERE name LIKE '%press%'; 

其他的一些查找類型有：icontains(大小寫無關的LIKE),startswith和endswith, 還有range(SQLBETWEEN查詢)。