在我們的匹配評分系統(tǒng)中，服務(wù)器的評分分數(shù)并不能準確代表他們的技術(shù)水平，但評分和偏差加在一起可以給出一個服務(wù)器真實水平的確定范圍。我們采用這一概念來決定在隨機匹配時哪些服務(wù)器會在一起。以比賽匹配為目標，通過對服務(wù)器的評分進行隨機增減，我們可以每周都創(chuàng)建全新的比賽，而同時保證服務(wù)器在評分上較為接近，下面小編為大家詳細介紹匹配規(guī)則。

我們用來計算服務(wù)器匹配評分的公式如下：

匹配評分=服務(wù)器評分+ Rand(-1, 1)*服務(wù)器潛在評分變量；

服務(wù)器潛在評分變量=基礎(chǔ)變量+偏差變量*服務(wù)器偏差百分比值

其中，

服務(wù)器評分、偏差變量是根據(jù)玩家所在服務(wù)器的表現(xiàn)，由系統(tǒng)給出的數(shù)值。勝負、分數(shù)高低都會影響到這2個數(shù)值。

基礎(chǔ)變量、服務(wù)器偏差百分比值是匹配評分系統(tǒng)中可人工配置的2個變量，我們會根據(jù)WVW戰(zhàn)場的情況進行微調(diào)，保證盡量使分數(shù)相近的服務(wù)器匹配在一起，但每周又會有些許變化。

Rand(-1, 1)是一個位于[-1,1]區(qū)間內(nèi)的隨機數(shù)，用來增加匹配時的隨機性。

所有服務(wù)器都依照這樣執(zhí)行，按評分重新排序，然后依據(jù)調(diào)整過的排名來生成每周三組服務(wù)器的匹配。另外，隨機調(diào)整數(shù)值僅用于確定匹配的服務(wù)器，服務(wù)器的實際評分僅受到勝負的影響。

下面以美服的服務(wù)器舉例這套匹配系統(tǒng)的運行模式。

假設(shè)我們將基礎(chǔ)變量設(shè)為40，服務(wù)器偏差百分比值設(shè)為1，那么我們將得到如下的匹配對陣情況（按匹配評分降序排列）：

我們可以看到上面的匹配情況主要還是按照服務(wù)器的排名順序從高到低進行的分組，但有些匹配的情況還是會讓我們感到不一樣，例如排名第8的Kaineng與排名第1的Blackgate匹配在一起。